使用 PIL 或 Numpy 数组，如何从图像中删除整行？答案

【问题标题】：Using PIL or a Numpy array, how can I remove entire rows from an image?使用 PIL 或 Numpy 数组，如何从图像中删除整行？
【发布时间】：2017-04-05 14:30:23
【问题描述】：

我想知道如何从图像中删除整行，最好是根据行的颜色？

示例：我有一个高度为 5 像素的图像，顶部两行和底部两行是白色的，中间行是黑色的。我想知道如何让 PIL 识别这一行黑色像素，然后删除整行并保存新图像。

我对 python 有一些了解，到目前为止，我一直在通过列出“getdata”的结果来编辑我的图像，所以任何带有伪代码的答案都可能就足够了。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python image-manipulation python-imaging-library

【解决方案1】：

我为您编写了以下代码，该代码删除了完全黑色的每一行。我使用for 循环中的else clause，该循环将在循环不被中断退出时执行。

from PIL import Image

def find_rows_with_color(pixels, width, height, color):
    rows_found=[]
    for y in xrange(height):
        for x in xrange(width):
            if pixels[x, y] != color:
                break
        else:
            rows_found.append(y)
    return rows_found

old_im = Image.open("path/to/old/image.png")
if old_im.mode != 'RGB':
    old_im = old_im.convert('RGB')
pixels = old_im.load()
width, height = old_im.size[0], old_im.size[1]
rows_to_remove = find_rows_with_color(pixels, width, height, (0, 0, 0)) #Remove black rows
new_im = Image.new('RGB', (width, height - len(rows_to_remove)))
pixels_new = new_im.load()
rows_removed = 0
for y in xrange(old_im.size[1]):
    if y not in rows_to_remove:
        for x in xrange(new_im.size[0]):
            pixels_new[x, y - rows_removed] = pixels[x, y]
    else:
        rows_removed += 1
new_im.save("path/to/new/image.png")

如果您有任何问题，尽管问:)

【讨论】：

感谢您花时间回答halex。我想我应该对我给出的例子更具体一点，因为我之前尝试过类似的东西。任何行都可能以黑色像素开头，因此某些不打算删除的行是。这就是为什么我需要知道如何只删除完全黑色的行（颜色不重要，仅作为示例），甚至是完全透明的行。
@Py-Newbie 我更改了代码以删除完全黑色的行。如果要删除透明的行，则不能将图像转换为 RGB，而是转换为 RGBA。
再次感谢您的帮助，它运行良好。我还有一个问题要问您，是否可以修改您编写的代码以查找全黑列（而不是像以前那样的行），裁剪列之间的内容并从中制作新图像。可以在此处找到示例图像postimage.org/image/bh8or7yzn。从该样本中，目标是获得 10 个单独的图像。我希望这些细节足以让您理解我的意思。