如何获取图像的蒙版，以便我可以在修复功能中使用它答案

【问题标题】：how to get a mask of an image so that i can use it in the inpainting function如何获取图像的蒙版，以便我可以在修复功能中使用它
【发布时间】：2018-12-21 06:02:34
【问题描述】：

我希望我的面具显然是黑色的，而我感兴趣的区域的红线是白色的，这样我就可以在修复功能中使用它......！我有这个代码，但它不起作用

如何专注于图像的特定部分...因为我的蒙版图像显示了所有图像...这是图像和代码

    cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 100, 220), cv::Scalar(10, 255, 255), lower);

    cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 10, 100), cv::Scalar(255, 255, 255), upper);

   threshold(mask, mask,10,255, CV_THRESH_BINARY); 

   inpaint(img, mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);

【问题讨论】：

面具应该是黑白的。此蒙版可用于彩色图像，它使用黑白来确定显示和不显示的内容。可以加一张面具的图片吗？
是的，桅杆应该是黑色的，我想要的区域应该是，但我的不是这样，图片的每个部分都显示我想要专注的区域是黑色的，使输出图像不正确...
如果您发布您的输入图像、您获得的输出以及所需的输出，将会很有帮助。

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

   Mat img = imread("Lennared.jpg"); 

    Mat mask, inpainted;

    cvtcolor(img,mask,CV_BRG2GRAY);

    inrange(img, Scalar(10,10,200), Scalar(40,40,255),mask); // make sure your 
    targeted color is between the range you stated

    inpaint(img,mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);

    for( int key =0 ; 23 !-key; key=waitKey())

    {
        switch (key)
    {
       case 'm' : imshow("maskimage", mask)

    break;

    case 'i': imshow("inpainted image", inpainted)

    break;

    default : imshow("original" img);


    }


    }

    return 0;

因为我试图检测图像中的红色，所以我必须传递红色的标量值，从较低范围到较高范围都包含在内......这应该会给你完美的蒙版图像用于修复功能，希望这对其他人有帮助..

【讨论】：