过滤 2D numpy 数组答案

【问题标题】：Filter a 2D numpy array过滤 2D numpy 数组
【发布时间】：2018-06-01 19:43:53
【问题描述】：

我想要一个 numpy 2D ndarray 的子数组（在最小值和最大值之间）

    xy_dat = get_xydata()
    x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]

min 和 max 是浮点数，以便与数组 xy_dat 的第一个值进行比较

xy_dat 是一个 2D numpy 数组：

[[ 735964.            1020.        ]
 [ 735964.04166667    1020.        ]
 [ 735964.08333333    1020.        ]
 ..., 
 [ 736613.39722222    1095.        ]
 [ 736613.40416667    1100.        ]
 [ 736613.41111111    1105.        ]]

x_displayed 已正确过滤，但我丢失了第二个值（它现在是一维数组）：

[ 735964.04166667  735964.08333333  735964.125      
 ...,  
736613.39027778  736613.39722222  736613.40416667]

如何对第一个值进行过滤并保留另一个？

【问题讨论】：

那是因为你的比较不是二维的。例如，一行中有两个数字，一个在范围内，一个不在范围内，这意味着什么？

标签： python arrays numpy filter sub-array

【解决方案1】：

您应该只在 first 列上执行条件：

x_displayed = xy_dat[((xy_dat<b>[:,0]</b> &gt; min) &amp; (xy_dat<b>[:,0]</b> &lt; max))]

我们在这里所做的是构建一个视图，其中我们只考虑带有xy_dat[:,0] 的第一列。现在通过检查这个 1d 是否在边界之间，我们构造了一个我们应该保留的行的 1D 布尔数组，现在我们通过将其用作 xy_dat[..] 参数中的项目来选择这些行.

【讨论】：

[:,0] 表示通过所有第一个数组，只有第二个数组的第一个元素？不知道，这很整洁！
@IMCoins: 这意味着每一行的第一列是的:)
哦，对了，它只适用于 numpy.arrays。我在一些python数组上试了一下，眼中闪过一些不可思议的悲伤。 :'(
@IMCoins 你总是可以继承列表并重载__getitem__自己:)
@IMCoins：我们可以构建 Python vanilla 列表的子类，让它也可以与列表一起使用。然而，一个可能的问题是，在 Python 中，项目可以是混合的，并且子列表可以有不同的大小。那么您将如何使用[1, [], [14], 'ab']？简单地忽略非子列表和空列表？