【问题标题】:Fine tuning on either Google Cloud Vision, Microsoft Azure Computer Vision API or Amazon Text Extract在 Google Cloud Vision、Microsoft Azure Computer Vision API 或 Amazon Text Extract 上进行微调
【发布时间】:2020-08-11 03:55:07
【问题描述】:

我需要转录大量手写文件。我尝试使用谷歌、亚马逊和微软的云服务。即:

不幸的是,它们都没有取得足够好的结果。我怀疑这是因为我的文档有一种奇怪的笔迹风格,因此网络非常困难。 我搜索了是否可以微调(使用手动转录的数据),但我没有在网上找到任何东西,所以万不得已,我在这里问。

如果可以微调这些模型之一,您能否指点我一些资源?

【问题讨论】:

  • Google Cloud Vision 除了指定输入语言以及在标准文本和文档文本之间进行更改之外,您无法提供自己的输入。
  • 谢谢你,最后的希望是 Amazon Textract
  • 我不相信 Amazon Textract 也能做到——谷歌是基于语言的研究的领导者,其次是 Azure,所以他们都没有提供它可能是有充分理由的。我的猜测是,它需要太多的输入数据来定制一个模型,而且因为 OCR 对大多数用户来说效果相当好,所以花时间在上面是没有回报的。我最好的建议是将您的文档修剪为特定的文本块,并尝试不同的模型,例如 Document AI,这应该可以帮助您更接近。

标签: amazon-web-services azure google-cloud-platform computer-vision text-extraction


【解决方案1】:

您是对的,使用带有计算机视觉的 Azure 认知服务,恐怕您无法上传自己的数据来训练 API 来识别文档中的笔迹。恐怕我无法评论 AWS 和 Google 的其他产品,但肯定不会针对 Azure。

【讨论】:

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