如何使用基于列中的值的工作表将数据框导出到 Excel答案

【问题标题】：How to export a dataframe to excel with sheets based on values in a column如何使用基于列中的值的工作表将数据框导出到 Excel
【发布时间】：2019-07-14 06:16:39
【问题描述】：

我已经在 Python 中基于 marging 多个 excel 文件创建了一个数据框，现在我想将该组合数据导出到一个 .xlsx 文件，其中包含基于列中的值的多个工作表，并让这些工作表以该值命名在列中。

使用下图中的示例，我目前可以将所有数据导出到 .xlsx 文件中。

我想做的是按区域列过滤数据，并将区域列中与区域 1 标志关联的所有数据导出到名为“区域 1”的工作表，并将与区域 2 标志关联的所有数据导出到名为“Zone2”的工作表。理想情况下，在第二张图片中，突出显示的数据是当前“Zone1”工作表中显示的唯一数据，未突出显示的数据将显示在工作表“Zone2”中

我正在使用以下代码来拉入数据、合并和导出。

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

glob.glob("/Users/xxx/Desktop/PythonTests/Test_Zone*.xlsx")

all_data = pd.DataFrame()
for f in     glob.glob("/Users/xxx/Desktop/PythonTests/Test_Zone*.xlsx"):
df = pd.read_excel(f)
all_data = all_data.append(df,ignore_index=True)
all_data.to_excel("/Users/xxx/Desktop/merged.xlsx",index=False)

【问题讨论】：

标签： python export-to-excel

【解决方案1】：

假设您有一个数据框 df，其中包含您的所有数据（如果您已经将其保存为 excel 文件，则可以使用 df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')），您可以使用以下代码对您的数据框进行子集化通过Zone 并将每个结果子集数据帧保存到字典df_dict：

df_dict = {}

for zone in df['Zone'].unique():
    zone_df = df[df['Zone'] == zone]
    df_dict[zone] = zone_df

一旦你有了这本字典，你就可以使用pd.ExcelWriter 和to_excel 将你的数据框写入一个单独的excel文件表中：

def save_xlsx(df_dict, path):
    """
    Save a dictionary of dataframes to an excel file, with each dataframe as a seperate page
    """

    with pd.ExcelWriter(path) as writer:
        for key in df_dict:
            df_dict[key].to_excel(writer, key, index=False)

    writer.save()

调用函数会给你想要的结果：

save_xlsx(df_dict, 'path_to_file.xlsx')

如果您想去掉工作表名称中的空格（如您在示例中所做的那样），您可以相应地修改 save_xlsx 函数：

df_dict[key].to_excel(writer, key.replace(' ',''), index=False)

【讨论】：

我尝试了您的代码以使用已合并的 excel 文件，并在我的代码之后合并文件。使用已经创建的包含所有组合数据的 Excel 文件效果很好，谢谢！！然后我尝试在我的原始代码之后使用代码来组合文件，不知何故，我只导出了一个带有名为“Zone 2”的工作表的 excel 文件（并且它是正确的数据），而不是“Zone1. "我将在答案部分添加我尝试过的代码
这很有帮助。谢谢！

【解决方案2】：

这是我试过的代码，它只导出了 Zone2 而不是 1 和 2"

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

#list
glob.glob("/Users/TTT/Desktop/PythonTests/Test_Zone*.xlsx")

ALLDATA = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("/Users/TTT/Desktop/PythonTests/Test_Zone*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    ALLDATA = ALLDATA.append(df,ignore_index=True)

    df_dict = {}

for zone in df['Zone'].unique():
    zone_df = df[df['Zone'] == zone]
    df_dict[zone] = zone_df

save_xlsx(df_dict, '/Users/TTT/Desktop/PythonTests/ExportTest.xlsx')

【讨论】：