【问题标题】:Robust CNN Training强大的 CNN 训练
【发布时间】:2016-11-24 16:38:06
【问题描述】:

我想在合成生成的图像上训练 CNN,这些图像类似于具有随机背景的真实照片中的字母。

在随机背景上训练它更好还是只在字母形状(带有空白背景)上训练?

如果我只训练形状,网络会不会对背景漠不关心?

【问题讨论】:

    标签: neural-network


    【解决方案1】:

    我认为这取决于您对 CNN 的目标。一般来说,我会说背景去除问题可以与字母识别分开处理。

    为此,最好将注意力集中在应用了各种扭曲的形状本身上。

    【讨论】:

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