在雪花中，SF 暂存和 SF 表存储有什么区别

Question

在 Snowflake 中，SF 分段存储和 SF 表存储有什么区别。

--分级存储

输入文件：//C:\Users\XXXX\Desktop\JC​​-202002-citibike-tripdata1.csv @%Trips2;

--表存储

创建表 DEMO_DB.PUBLIC.Trips1 （行程持续时间整数， start_station_id 整数， start_station_name 字符串， start_station_latitude 浮点数， start_station_longitude 浮点数， end_station_id 整数， end_station_name 字符串， end_station_latitude 浮点数， end_station_longitude 浮点数， 自行车整数， 用户类型字符串， 出生年份整数， 性别整数）；

Answer 1

Snowflake 中的内部表存储是结构化的，使用columnar storage formats、partitioned layout 和more 的一种形式。您不能直接访问表的底层存储细节，将数据添加到表中的唯一方法是使用specificstatements。

stage，包括table-named internal stage，大致相当于一个云存储桶和路径，用于保存原始文件，以便最终将其加载到表中（或相反，将表的行卸载到用于导出的原始文件）。

您描述中的PUT 语句将有助于加密本地文件并将其上传到您的 Snowflake 帐户使用的云存储位置。您必须使用COPY INTO TABLE 语句随后将其加载到您的CREATE TABLE 语句创建的表中，以便有效地查询数据。