我如何使用计数的用户窗口函数（情况下......）答案

【问题标题】：How do i user windowed function with count(case when...)我如何使用计数的用户窗口函数（情况下......）
【发布时间】：2022-01-14 15:14:18
【问题描述】：

世界！

我有一个第一个“级别”表，看起来像这样：

level	id	level_date
1	A	2021-12-02
2	A	2021-12-04
3	A	2021-12-08
1	B	2021-12-02
2	B	2021-12-05
3	B	2021-12-09

还有第二张“战斗”桌：

id	battle_date
A	2021-12-01
A	2021-12-03
A	2021-12-06
A	2021-12-07
B	2021-12-01
B	2021-12-02
B	2021-12-03

我想要做的是找到平均战斗次数，需要达到每个级别。

当battle_date > level_X-1_date，但是battle_date

所以对于玩家 A，我们有一场战斗可以达到 1 级，一场战斗可以达到 2 级，还有两次战斗可以达到 3 级。对于玩家 B，我们有一场战斗可以达到 1 级，有两次战斗可以达到 2 级，零战斗可以达到 3 级

结果表应如下所示：

level	avg_battle_count
1	1
2	1.5
3	1

我很确定这是一种“差距和孤岛”问题，但我不知道我应该如何构建一个考虑窗口函数来计算级别的 avg(battle_count) 的查询

【问题讨论】：

mySql 还是 BogQuery？
只标记您使用的数据库。
通常当 BigQuery 和 mySql 都被标记时 - 它以 BigQuery 结束 :o) 但很高兴确认！

标签： sql google-bigquery gaps-and-islands windowed

【解决方案1】：

我没有尝试过，我认为这应该会产生您正在寻找的结果：

select
  level,
  avg(battle_count) avg_battle_count
from (
  select
    x.level,
    x.id,
    count(*) battle_count
  from level x
  left join level x_1 on 
    x.id = x_1.id and 
    x.level = x_1.level-1
  join battles b on 
    x.id = b.id and 
    b.battle_date < x.level_date and 
    (b.battle_date > x_1.level_date or x_1.level_date is null)
  group by
    x.level,
    x.id
)
group by level
order by level

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑以下方法（BigQuery）

select level, avg(battle_count) as avg_battle_count from (
  select level, id, battle_count - ifnull(lag(battle_count) over(partition by id order by level), 0) as battle_count
  from (
    select level, t1.id, count(*) battle_count
    from levels t1 left join battles t2
    on t1.id = t2.id and battle_date < level_date 
    group by level, id
  )
)
group by level

如果应用于您问题中的样本数据

with levels as (
  select 1 level, 'A' id, '2021-12-02' level_date union all
  select 2, 'A', '2021-12-04' union all
  select 3, 'A', '2021-12-08' union all
  select 1, 'B', '2021-12-02' union all
  select 2, 'B', '2021-12-05' union all
  select 3, 'B', '2021-12-09' 
), battles as (
  select 'A' id, '2021-12-01' battle_date union all
  select 'A', '2021-12-03' union all
  select 'A', '2021-12-06' union all
  select 'A', '2021-12-07' union all
  select 'B', '2021-12-01' union all
  select 'B', '2021-12-02' union all
  select 'B', '2021-12-03' 
)

输出是

【讨论】：