如何检索主题的类型

Question

据我了解，Freebase 分类法通常归结为这种层次结构：

Domain Category > Domain > Type > Topic

我有一个应用程序，它接收输入并进行一些自然语言处理，输出一堆术语——有些有用，有些没用。在系统地“决定”一个术语是否有用的最初努力中，我的想法是通过假设它是一个 主题 并查看 Freebase 是否将该术语归类为至少一个 强>类型。

所以我现在要做的是，给定一个主题，找到它的类型 ID（理想情况下还有名称）。如果没有返回，那就告诉我关于所谓主题的一些信息。如果返回一个或多个类型，那么我不仅可以衡量该术语的实用性，还可以覆盖 Freebase 分类并为人们提供不同的访问方法（通过树的比喻）。

例如，我可能会从 NLP 引擎收到“政治”、“政治组织”、“行政”、“照片”、“MSN”等。什么样的 MQL 查询可以告诉我哪些类型与这些主题相关联（如果有）？

感谢您的帮助。

更新

我刚刚经历了一个轰轰烈烈的头部拍击时刻。我离开了我一直在修补的问题，当我回来时，我看到了我的方式的错误。我试图让这种方式变得太难，而且一如既往，我看不到的简单解决方案正是我需要看到的：

[{
  "id": null,
  "name": "Politics",
  "type": [{"id": null, "name": null }]
}]​

不过，这让我提出了一个稍微不同的问题。我得到的是多个主题，其中一个是 en/politics 和一堆其他的 id 是 /m/... 等。我知道 Freebase 系统很复杂，但我离理解这种复杂性还有很长的路要走。对于这种练习，我最有可能想要/en/ 主题吗？

Answer 1

一般来说，/en/ 主题比 /m/ 主题更引人注目。 /m/ ID 会自动分配给添加到 Freebase 的任何新主题，但 /en/ 必须由社区手动或半自动添加。到目前为止，大多数 /en/ 键来自维基百科（它有自己的知名度要求），但它们可以来自任何地方。

这是 Freebase 中使用的a list of some of the other popular namespaces。

另外，由于您提到使用 NLP 将主题从文本匹配到 Freebase，您可能有兴趣阅读有关实验性 Reconciliation API 的信息。鉴于数据中可用的上下文线索，这就是您如何找到主题的“最佳匹配”。