转置postgresql中的列 - 横向连接？答案

【问题标题】：Transpose columns in postgresql - lateral join?转置postgresql中的列 - 横向连接？
【发布时间】：2021-02-21 15:55:05
【问题描述】：

我正在尝试在 postgresql 中转置几列。

从此数据格式：

我想转置除交易名称和交易 ID 之外的所有列并获得 2 个新列（包含所有阶段的管道阶段：领导、热领导、会议 1、最终会议等；以及日期），如下所示：

交易编号 |交易名称 |管道阶段|数据

我可以使用以下代码做到这一点：

SELECT d."deal id", d."deal name", v.*
FROM   gg_deals d
     , LATERAL (
   VALUES
      ('create date', d."create date")
    , ('lead_date_pipeline_', d.lead_date_pipeline_)
    , ('warm_lead_date_pipeline_', d.warm_lead_date_pipeline_)
    , ('meeting_1_date_pipeline_', d.meeting_1_date_pipeline_)
    , ('final_meeting_date_pipeline_', d.final_meeting_date_pipeline_)
    , ('contract_sent_date_pipeline_', d.contract_sent_date_pipeline_)
    , ('closed_won_date_pipeline_', d.closed_won_date_pipeline_)
    , ('closed_lost_date_pipeline_', d.closed_lost_date_pipeline_)
   ) v (Pipeline_stage, Date)

但是，当我们将数据移至 redshift 时，此查询不再有效并出现此错误

SQL Error [500310] [42883]: [Amazon](500310) Invalid operation: function values("unknown", timestamp without time zone) does not exist;

我怎样才能解决这个问题？我不明白问题出在哪里

【问题讨论】：

标签： sql postgresql amazon-redshift unpivot lateral-join

【解决方案1】：

一个典型的解决方法是使用union all：

select deal_id, deal_name, 'create date' as pipeline_stage "create date" as date from gg_deals
union all select deal_id, deal_name, 'lead_date_pipeline_', d.lead_date_pipeline_ from gg_deals
union all select deal_id, deal_name, 'warm_lead_date_pipeline_', d.warm_lead_date_pipeline_ from gg_deals
union all select deal_id, deal_name, 'meeting_1_date_pipeline_', d.meeting_1_date_pipeline_ from gg_deals
...

【讨论】：