如何在 OpenCV/Python 中制作可拖动/可调整的 ROI？答案

【问题标题】：How can I make a draggable/adjustable ROI in OpenCV/Python?如何在 OpenCV/Python 中制作可拖动/可调整的 ROI？
【发布时间】：2016-09-10 06:39:13
【问题描述】：

在对图像执行我的处理算法之前，我需要用户单击并绘制一个圆圈以使用鼠标创建一个剪贴蒙版。此蒙版将用于删除图像中会导致我的算法失败的区域。

我怎样才能允许用户：

拖动 ROI（以调整图像上的 x-y 位置）
调整 ROI 的形状（即通过拖动调整圆的大小）

将来我需要使用一些特征检测来做出 ROI 选择，但现在我真的需要用户能够以对他们来说容易的方式定义 ROI，

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing user-controls

【解决方案1】：

如果您安装了scikit-image，您可以使用以下命令进行矩形选择（不过，将 skimage 代码修改为圆形并不难）：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data
from skimage.viewer.canvastools import RectangleTool

f, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data.camera(), interpolation='nearest', cmap='gray')

props = {'facecolor': '#000070',
         'edgecolor': 'white',
         'alpha': 0.3}
rect_tool = RectangleTool(ax, rect_props=props)

plt.show()
print("Final selection:")
rect_tool.callback_on_enter(rect_tool.extents)

您按 Enter 键完成选择。

【讨论】：

对于 Mac OSX 用户：我必须更改后端 -- 添加： import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') 只是 before import matplotlib.pyplot as plt in order摆脱 AttributeError: 'FigureCanvasMac' 对象没有属性 'restore_region'
谢谢。我提出了一个问题：github.com/scikit-image/scikit-image/issues/884
我收到AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'ax' 在线rect_tool = RectangleTool(ax, rect_props=props)。 System Info: Ubuntu 20.04.4 LTS; Anaconda Environment; Python3.8.

【解决方案2】：

Stefan 给出的那段代码不能再被支持（当 ax 被传递给 RectangleTool 时它会失败）。 RectangleTool 仅将 skimage 查看器作为参数。这是一段改编自 Stephan 示例和 skimage documentation 的代码。它提供了一种检索 ROI 坐标的交互方式。

from pylab import *
from skimage import data
from skimage.viewer.canvastools import RectangleTool
from skimage.viewer import ImageViewer

im = data.camera()

def get_rect_coord(extents):
    global viewer,coord_list
    coord_list.append(extents)

def get_ROI(im):
    global viewer,coord_list

    selecting=True
    while selecting:
        viewer = ImageViewer(im)
        coord_list = []
        rect_tool = RectangleTool(viewer, on_enter=get_rect_coord) 
        print "Draw your selections, press ENTER to validate one and close the window when you are finished"
        viewer.show()
        finished=raw_input('Is the selection correct? [y]/n: ')
        if finished!='n':
            selecting=False
    return coord_list

a=get_ROI(im)
print a

【讨论】：