【发布时间】:2017-02-02 22:58:44
【问题描述】:
我需要将用 C++ 创建的 ArrayFire 数组共享给 Python。可以的:
PyObject* arrayToPyObject(const af::array& arr)
{
// Create arrayfire array and set
PyObject* afArray = createObject("arrayfire", "Array");
PyObject* ctypes_mod = PyImport_ImportModule("ctypes");
PyObject* c_void_p = PyObject_GetAttrString(ctypes_mod, "c_void_p");
PyObject* p = PyObject_CallFunction(c_void_p, "O", PyLong_FromVoidPtr(arr.get()));
if (PyObject_SetAttr(afArray, PyUnicode_FromString("arr"), p) == 0)
{
return afArray;
}
else
{
Py_XDECREF(afArray);
return nullptr;
}
}
现在,如果我的 Python 脚本返回一个 ArrayFire 数组,我需要读取 arr 属性并取回我的指针并将其分配给 C++ 数组
af::array pyObjectToArray(PyObject* obj)
{
af::array tmp;
PyObject* arr = PyObject_GetAttr(obj, PyUnicode_FromString("arr"));
if (arr)
{
af_array ref = (af_array)(PyLong_AsVoidPtr(arr));
if (ref)
{
tmp.set(ref);
}
}
return tmp;
}
这里的问题是 PyLong_AsVoidPtr 失败并出现类“TypeError”:需要一个整数。
ctypes doc(16.16.1.4。基本数据类型)说 c_void_p 的 Python 类型是 int 或 None。显然在我的情况下它是无
如何使用 C API 将 c_void_p 转换为 python?
谢谢!
【问题讨论】:
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很好奇。您没有使用 Python 包装器进行 arrayfire 的任何原因?
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我正在使用它。但是,如果您需要将应用程序中创建的 af::array 共享传递给 arrayfire python 绑定类型 Array,那么您将需要这个技巧。传递 af_array ref 的好处是,如果您使用 CUDA 后端,内存将保留在 GPU 中,您不会因复制数据而产生开销。