pymc3: Beta Distribution sd vs sigma

Question

我开始了解可爱的 pymc3 库，并希望确保我理解正确。 Beta 分发的签名是class pymc3.distributions.continuous.Beta(alpha=None, beta=None, mu=None, sigma=None, sd=None, *args, **kwargs)。在实践中，在模型中使用它时，您需要将第一个参数设置为分布的字符串名称，但我没有看到这里提到的。更重要的是，文档似乎说明了除了“sd”之外的所有参数的用途。

Parameters
alpha: float
alpha > 0.

beta: float
beta > 0.

mu: float
Alternative mean (0 < mu < 1).

sigma: float
Alternative standard deviation (0 < sigma < sqrt(mu * (1 - mu))).

似乎我可以使用 alpha 和 beta、mu 和 sigma 或 mu 和 sd 来定义 beta 分布。当我尝试使用 alpha 和 mu 定义 beta 分布时，我被告知 ValueError: Incompatible parameterization. Either use alpha and beta, or mu and sigma to specify distribution. 这似乎也忽略了 sd。

我的主要问题是，sigma 和 sd 有什么区别？交替使用它们时，我看到了非常相似的结果。

感谢您提供任何见解。

Answer 1

Looking at the source，可以看出sd参数是sigma的别名。请注意，如果您同时提供两者，sd 将优先。

至于命名，这是继承自the Distribution class，这是层次结构中唯一真正定义了__new__() 方法的名称。正是这个基类选择了那个参数，其余的被传递给Beta.__init__() 方法。