【发布时间】:2018-10-15 09:44:17
【问题描述】:
问题陈述
我们在嵌入式模式下使用 H2 已经有一段时间了。它上面配置了一个连接池。以下是当前池配置:
h2.datasource.min-idle=10
h2.datasource.initial-size=10
h2.datasource.max-active=200
h2.datasource.max-age=600000
h2.datasource.max-wait=3000
h2.datasource.min-evictable-idle-time-millis=60000
h2.datasource.remove-abandoned=true
h2.datasource.remove-abandoned-timeout=60
h2.datasource.log-abandoned=true
h2.datasource.abandonWhenPercentageFull=100
H2 配置:
spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/h2
h2.datasource.url=jdbc:h2:file:~/h2/cartdb
h2.server.properties=webAllowOthers
spring.h2.console.settings.web-allow-others=true
h2.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
*跳过用户名和密码属性。
我们已经通过记录池属性验证了以上配置生效。
此设置的问题是我们观察到定期(尽管是间歇性的)连接池耗尽,一旦连接池达到最大限制,它就会开始为某些查询抛出以下异常。
SqlExceptionHelper.logExceptions(SqlExceptionHelper.java:129) - [http-apr-8080-exec-38] 超时:池为空。无法在 3 秒内获取连接,无可用 [size:200;忙:200;空闲:0;最后等待:3000]。
此后,即使在我们重新启动 Web 服务器(在本例中为 tomcat)之前,它也无法从该状态恢复。
H2驱动依赖:
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<version>1.4.196</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
查询模式和吞吐量
我们使用 h2 为每个请求加载一些数据,然后执行几个(大约 50 个)SELECT 查询,最后删除数据。这导致在 h2 上每分钟(下班时间除外)持续 30k-40k 调用(根据新的遗迹监控)。
每个读取操作都会获取一个新连接,并在执行后释放。
EntityManager entityManager = null;
try {
entityManager = entityManagerFactory.createEntityManager();
Query query = entityManager.createNativeQuery(sqlQuery);
query.setParameter("cartId", cartId);
List<String> resultList = query.getResultList();
return resultList;
} finally {
if(null != entityManager) { entityManager.close(); }
}
观察
- 应用程序重新启动后,池利用率最低,直到池利用率突然上升并最终达到最大限制。这会在 1-2 天内发生。
- 一旦池达到最大连接限制,与返回的连接计数相比,借用的连接计数会以更快的速度增加,否则会彼此非常接近。
- 同时,放弃的连接数也开始随着放弃日志的增加而增加。
- 有趣的是,查询响应时间在池耗尽后保持不变。所以这种情况排除了慢查询。
- 即使在流量最少的最奇怪的时间,也会发生此问题。所以它与流量无关。
请指导我们正确的方向来解决这个问题。
更新
最近我们在堆栈跟踪中发现了以下原因,当一个此类事件发生时:
原因:org.h2.jdbc.JdbcSQLException: 数据库可能已经存在 使用:空。可能的解决方案:关闭所有其他连接;使用 服务器模式 [90020-196]
引起:java.lang.IllegalStateException:文件被锁定: nio:/root/h2/cartdb.mv.db [1.4.196/7]
原因:java.nio.channels.OverlappingFileLockException
因此,在深入研究这一点后,我们决定转向内存模式,因为我们不需要在应用程序的生命周期之外保留数据。因此,不应发生文件锁定,从而减少或消除此问题。
无论哪种情况都会回来更新。
【问题讨论】:
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您使用的是哪个H2 jdbc驱动版本;这是最新的吗?
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我们使用的是
1.4.196 。 1.4.197 是截至 2018 年 3 月的最新版本。 -
@MickMnemonic,我似乎找不到最新版本的发行说明,所以不知道版本升级是否能解决问题。
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@manu change log for version 1.4.197 列出了 1.4.196 的大约 250 个错误修复!因此,如果对您可行,升级似乎是值得的,即使它不一定能解决您的特定问题。
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感谢@skomisa 的发行说明。我正在查看他们的 Github 存储库。肯定会这样做。