带有建议的自动完成搜索的最佳选择？

Question

我希望为我的网站开发类似 google 的自动完成搜索功能。场景如下

• 用户可以输入有拼写错误的关键字，并仅针对我们网站中的项目获得正确的建议
• 用户在输入单词时必须获得自动补全建议
• 必须能够输入关键字并训练模型以获取建议

经过一番研究，我发现以下产品能够完成这样的任务

• Apache Solr
• 弹性搜索

谁能解释一下这两种服务，并告诉我可以用最少的开发工作和最高的效率开发什么？如果有任何其他产品与上面提到的场景相匹配，请给我建议。

Answer 1

Elasticsearch 以建议者 (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters.html) 的形式提供这些功能。

• 术语建议器能够通过编辑距离建议其他术语。这意味着它可以“修复”拼写错误。
• Phrase-Suggester 更复杂，但本质上建议使用“固定”短语。
• Completion-Suggester 基本上用于自动完成。

他们都依赖于他们的索引数据。基本上，您索引这些建议者将使用的真实/正确的搜索短语。很酷的是，当您向这些索引添加新的搜索短语时，“模型”将自动更新。这意味着您可以随着时间的推移扩展功能。

很遗憾，我还没有使用过这些，所以我无法为您提供如何使用的建议/提示。尝试参考文档 - 它通常非常好。但是，如果您还不了解 Elasticsearch，我想这个任务可能会有点困难。因此，您可能需要阅读“入门”。

至于 Solr：我不知道你会怎么做。我只知道它使用相同的底层文本搜索引擎 - Apache Lucene。所以我希望它们在功能上没有太大区别。