布尔列上的dense_rank

Question

美好的一天。我有一个有条件的置换表，我正在运行 redshift DB。这是一个包含事件日志的表，我将其拆分为会话开始 (bool = 1) 和会话继续 (bool = 0)，如下所示：

=======================
| ID    |  BOOL      |
=======================
|  1    |      0     |
|  2    |      1     | 
|  3    |      0     |
|  4    |      0     |
|  5    |      0     |
|  6    |      0     |
|  7    |      0     |
|  8    |      0     |
|  9    |      0     |
|  10   |      0     |
|  11   |      1     | 
|  12   |      0     |
|  13   |      0     |
|  14   |      1     |
|  15   |      0     |
|  16   |      0     |
=======================

我需要用dense_rank 之类的东西创建sesssion_id 列：

================================
| ID    |  BOOL      |  D_RANK |
================================
|  1    |      0     |    1    |
|  2    |      1     |    2    | 
|  3    |      0     |    2    |
|  4    |      0     |    2    |
|  5    |      0     |    2    |
|  6    |      0     |    2    |
|  7    |      0     |    2    |
|  8    |      0     |    2    |
|  9    |      0     |    2    |
|  10   |      0     |    2    |
|  11   |      1     |    3    |
|  12   |      0     |    3    |
|  13   |      0     |    3    |
|  14   |      1     |    4    |
|  15   |      0     |    4    |
|  16   |      0     |    4    |
================================

有没有办法做到这一点？将不胜感激。

Answer 1

使用累积和。假设bool 是新会话的开始：

select t.*,
       sum(bool) over (order by id) as session_id
from t;

注意：这将从0 开始。需要的话可以加1。