rank 函数仅返回 1，日期为 redshift答案

【问题标题】：rank function only returns 1 with date in redshiftrank 函数仅返回 1，日期为 redshift
【发布时间】：2020-03-12 01:58:00
【问题描述】：

我在 redshift 中运行下面的代码。我想根据日期获得客户购买产品时的订单排名。每次购买都有唯一的ticketid，每个客户都有唯一的customer_uuid，每个产品都有唯一的product_id。下面的代码为所有排名返回 1，我不知道为什么。我的代码中是否有错误，或者红移中的日期字段排名是否有问题？有谁知道如何修改此代码以更正问题。

代码：

select customer_uuid,
        product_id,
        date,
    ticketid
        rank() 
        over(partition by customer_uuid,
        product_id,
ticketid order by date asc) as rank
        from table
        order by customer_uuid, product_id

数据：

customer_uuid product_id ticketid date    
1              2         1        1/1/18  
1              2         2        1/2/18  
1              2         3        1/3/18

输出：

customer_uuid product_id ticketid date    rank
1              2         1        1/1/18  1  
1              2         2        1/2/18  1  
1              2         3        1/3/18  1

想要的输出：

customer_uuid product_id ticketid date    rank
1              2         1        1/1/18  1  
1              2         2        1/2/18  2  
1              2         3        1/3/18  3

【问题讨论】：

标签： sql amazon-redshift window-functions

【解决方案1】：

首先，partition by 中有 ticket_id，这使得每一行都是唯一的。

其次，您使用的是rank()。如果要枚举，要row_number()吗？

row_number() over(partition by customer_uuid, product_id order by date asc) as rank

【讨论】：

【解决方案2】：

我想根据日期获得客户购买产品时的订单排名。每次购买都有唯一的ticketid，每个客户都有唯一的customer_uuid，每个产品都有唯一的product_id。

基本上你有唯一的(customer_uuid, product_id, ticket_id) 元组。如果将它们用作分区，则排名将始终为1，因为每个分区只有一条记录。

您只需从分区中删除ticket_id：

rank() over(
    partition by customer_uuid, product_id
    order by date
) as rank

注意：rank() 将给予共享相同(customer_uuid, product_id, date) 的记录相同的位置。

【讨论】：