SQL - 获取与上个月的差异摘要答案

【问题标题】：SQL - get summary of differences vs previous monthSQL - 获取与上个月的差异摘要
【发布时间】：2020-12-23 11:48:33
【问题描述】：

我有一张和这张类似的桌子：

| id | store | BOMdate    |
| 1  |  A    | 01/10/2018 |
| 1  |  B    | 01/10/2018 |
| 1  |  C    | 01/10/2018 |
|... |  ...  |    ...     |
| 1  |  A    | 01/11/2018 |
| 1  |  C    | 01/11/2018 |
| 1  |  D    | 01/11/2018 |
|... |  ...  |    ...     |
| 1  |  B    | 01/12/2018 |
| 1  |  C    | 01/12/2018 |
| 1  |  E    | 01/12/2018 |

它包含在 BOM（月初）处于活动状态的商店。

如何查询它以获取当月新开的商店数量 - 上个月不活跃的商店数量？

输出应该是这样的：

| BOMdate    | #newstores |
| 01/10/2018 |     3      | * no stores on previous month
| 01/11/2018 |     1      | * D is the only new active store
| 01/12/2018 |     2      | * store B was not active on November, E is new

我现在如何计算每个商店第一次处于活动状态的时间（嵌套选择，获取 MIN(BOMdate) 然后计数）。但我不知道如何检查每个月与上个月的对比。

我使用 SQL Server，但如果有其他平台的差异，我感兴趣。

谢谢

【问题讨论】：

标签： sql sql-server subquery window-functions gaps-and-islands

【解决方案1】：

我如何查询它以获取当月新开的商店数量 - 上个月不活跃的商店？

一个选项使用not exists：

select bomdate, count(*) cnt_new_stores
from mytable t
where not exists (
    select 1 
    from mytable t1 
    where t1.store = t.store and t1.bomdate = dateadd(month, -1, t.bomdate)
)
group by bomdate

你也可以使用窗口函数：

select bomdate, count(*) cnt_new_stores
from (
    select t.*, lag(bomdate) over(partition by store order by bomdate) lag_bomdate
    from mytable t
) t
where bomdate <> dateadd(month, 1, lag_bomdate) or lag_bomdate is null
group by bomdate

【讨论】：

感谢您的回答，我尝试了第一个并像魅力一样工作。我稍后会测试第二个。

【解决方案2】：

您可以使用 TSQL 的DATEDIFF 函数将日期与上个月的日期进行比较。

使用 NOT EXIST 可以计算上个月没有出现的商店，也可以使用 SQL 2017 引入的 TSQL 的STRING_AGG 函数获取列表中的名称。

select BOMDate, NewStoresCount=count(1),NewStores= STRING_AGG(store,',')  from 
yourtable
where not exists
(
    Select 1 from
    yourtable y where y.store=store and DATEDIFF(m,y.BOMDate,BOMDate)=1
)
group by BOMDate

【讨论】：