如何在按时间聚合的函数中填充缺失值答案

【问题标题】：How to fill missing values in aggregate-by-time function如何在按时间聚合的函数中填充缺失值
【发布时间】：2021-10-08 12:39:33
【问题描述】：

我有函数（来自this 问题），它每 5 分钟对值进行分组并计算 min/avg/max：

SELECT (FLOOR(clock / 300) * 300) as period_start,
       MIN(value), AVG(value), MAX(value)
FROM data 
WHERE clock BETWEEN 1622667600 AND 1625259600
GROUP BY FLOOR(clock / 300);

但是，由于缺少值，一些五分钟的时间段被跳过，导致时间线不一致。怎样才能让在一段时间内没有数据的情况下，max/avg/min的值变成0，而不是被跳过？

例如：

如果我有时间戳 - 值

1200000001 - 100
1200000002 - 300
1200000301 - 100
1200000601 - 300

我想得到这个：（选择 min/avg/max，时间在 1200000000 和 1200001200 之间）

1200000000 - 100/200/300
1200000300 - 100/100/100
1200000600 - 300/300/300
1200000900 - 0/0/0

而不是这个：（1200000000 和 1200001200 之间的时间）

1200000000 - 100/200/300
1200000300 - 100/100/100
1200000600 - 300/300/300
1200000900 - 这条线不会，我只会得到上面的 3 行。 1200000900 到 1200001200 之间没有数据可供计算。

【问题讨论】：

以 CREATE TABLE + INSERT INTO 脚本的形式提供示例数据，并为该数据提供所需的输出并附上说明。还提供精确的 MySQL 版本。
pastebin.com/2twnL4if

标签： mysql sql group-by window-functions

【解决方案1】：

你可以试试这个；

with seq as (
select
    (step-1)* 300 + (select (FLOOR(min(clock) / 300) * 300) from data) as step
    from
        (select row_number() over() as step from data) tmp
    where
        tmp.step-1 < (select(max(clock)-min(clock))/ 300 from data))
SELECT seq.step as period_start, MIN(value), AVG(value), MAX(value)
FROM seq left join data on (seq.step=(FLOOR(clock / 300) * 300))
WHERE clock BETWEEN 1622667600 AND 1625259600
GROUP BY period_start

【讨论】：

【解决方案2】：

使用递归 CTE（从 10.2.2 开始在 MariaDB 中可用）并生成基准日历表：

WITH RECURSIVE
cte AS ( SELECT @timestart timestart, @timestart + 300 timeend
         UNION ALL
         SELECT timestart + 300, timeend + 300 FROM cte WHERE timeend < @timeend)
SELECT cte.timestart, 
       COALESCE(MIN(value), 0) min_value, 
       COALESCE(AVG(value), 0) avg_value, 
       COALESCE(MAX(value), 0) max_value
FROM cte
LEFT JOIN example ON example.clock >= cte.timestart
                 AND example.clock < cte.timeend
GROUP BY cte.timestart;

https://dbfiddle.uk/?rdbms=mariadb_10.3&fiddle=f5c41b7596d56f1d7babe075f19302ec

【讨论】：

【解决方案3】：

我不太确定，但这里有一个链接可以解决您的问题 https://www.sqlservercurry.com/2009/06/find-missing-identity-numbers-in-sql.html

【讨论】：