运行按一个字段分组并按另一个字段排序的 Postgres 查询答案

【问题标题】：Run Postgres query that groups by one field and sorts by another运行按一个字段分组并按另一个字段排序的 Postgres 查询
【发布时间】：2016-04-14 15:15:33
【问题描述】：

我有一个包含以下相关字段的 PostgreSQL 表：

url
title
created_at

可以有许多行包含相同的 URL 但不同的标题。以下是一些示例行：

www.nytimes.com | The New York Times         | 2016-01-01 00:00:00`
www.wsj.com     | The Wall Street Journal    | 2016-01-03 15:32:13`
www.nytimes.com | The New York Times Online  | 2016-01-06 07:19:08`

我正在尝试获取列出以下字段的输出：

1) url
2）title对应created_at的最大值
3) 计数所有title 的唯一url

因此，上述示例的输出行将如下所示：

www.nytimes.com | The New York Times Online | 2
www.wsj.com     | The Wall Street Journal   | 1

根据我读过的关于类似问题的大量 SO 帖子，看起来我获得前两个字段（url 和最新的title）的最佳选择是使用DISTINCT ON：

select distinct on (url) url, title from headlines order by url, created_at desc

同样，要获得第一个和第三个字段（url 和所有title 的计数），我可以简单地使用GROUP BY：

select url, count(title) from headlines group by url

我想不通的是如何结合上面的方法，得到上面我想要得到的三个值。

（经过编辑以提供更清晰的信息。）

【问题讨论】：

如果您提供示例数据和预期输出将非常有帮助。
自然连接你写的两个查询怎么样？
技术上，“最近的名字”是greatest-n-per-group问题类的一部分。

标签： sql postgresql aggregate greatest-n-per-group window-functions

【解决方案1】：

这可以在单个SELECT 中完成，只需对表进行一次扫描 - 通过将window function 与DISTINCT ON 结合使用：

SELECT DISTINCT ON (url)
       url, title, count(*) OVER (PARTITION BY url) AS ct 
FROM   headlines 
ORDER  BY url, created_at DESC NULLS LAST;

SQL Fiddle.

相关（附详细说明）：

【讨论】：

【解决方案2】：

试试；

select t1.url, t2.title, t1.cnt
from (
  select url, count(title) cnt 
  from headlines 
  group by url
) t1
join (
  select distinct on (url) url, title 
  from headlines 
  order by url, created_at desc
) t2 on t1.url = t2.url
order by t1.url

joinurl 上的两个查询

sql fiddle demo

【讨论】：

我喜欢这两个答案（你的和@Erwin 的），但选择了这个，因为它在我的数据集上运行速度似乎稍快。
@jayp：最佳性能取决于您的设置和数据分布的细节。没有一个查询可以在每种情况下都表现最佳。 Details in the provided link .

【解决方案3】：

试试这个：

select t1.url,t1.title,t2.count from headlines t1 
inner join(
select url,count(*) as count,max(created_at) as created_at
from headlines group by url ) t2 on t1.url=t2.url and t1.created_at=t2.created_at;

SQL 小提琴：http://sqlfiddle.com/#!15/f7665f/11

【讨论】：