使用 SQL 查找表中每个用户最近 n 次购买的平均值答案

【问题标题】：Find the average over the n last purchases, for every user in the table using SQL使用 SQL 查找表中每个用户最近 n 次购买的平均值
【发布时间】：2021-10-07 02:16:36
【问题描述】：

我有一个带有两个表的 SQLite 数据库：

用户

userID	field1	field2	field3	field4
1
2
3

购买

purchaseID	userID	price	timestamp
1	2	70	5166323
2	1	30	6543654
3	1	100	5456434
4	2	30	5846541
5	2	40	9635322
6	1	50	2541541

我想写一个返回表的 SQL 查询

userID	field1	field2	field3	field4	avgPrice
1
2
3

其中 avgPrice 对应于用户 n 最后一次购买的平均价格。

我设法编写了以下查询，它计算每个用户购买的平均价格：

SELECT
    users.userID,
    users.field1,
    users.field2,
    users.field3,
    users.field4,
    avg(purchases.price)
FROM purchases
JOIN users on users.userID = purchases.userID
GROUP BY purchases.userID

但我想不出任何有效的方法来计算过去 n 次购买的平均值。（我能找到的唯一方法涉及内部查询并且效率非常低）。

感谢您帮助解决此问题。（仅供参考，这里的表格是我实际使用的表格的简化版本）。

【问题讨论】：

field1、field2、...的列是什么？他们和你的要求有关系吗？
为什么您没有提供任何字段列的示例数据，您甚至需要它们来说明您的问题吗？可能只需要您的 Purchases 表。请提供实际所需的结果，请参阅Minimal, Reproducible Example

标签： sql database sqlite average window-functions

【解决方案1】：

您可以为此使用相关子查询：

SELECT u.*,
       (SELECT AVG(p.price)
        FROM (SELECT p.price
              FROM purchases p
              WHERE p.userID = u.userID
              ORDER BY p.timestamp DESC
              LIMIT ?    -- whatever number you wnat
             ) p
        ) as avg_price
FROM users u;

为了提高性能，您需要在purchases(userID, timestamp desc, price) 上建立索引。

【讨论】：

感谢您的帮助！我实际上想避免内部查询，因为它们会显着降低性能。但我没想过使用索引，这是个好主意。

【解决方案2】：

您可以使用ROW_NUMBER()窗口函数将购买从最后一个开始排名，然后加入表格users进行聚合：

SELECT u.*, COALESCE(AVG(p.price), 0) avgPrice
FROM users u
LEFT JOIN (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY userID ORDER BY timestamp DESC) rn
  FROM purchases
) p ON p.userID = u.userID AND p.rn <= ?
GROUP BY u.userID

将? 更改为您想要的数字n。

【讨论】：

这太完美了，谢谢！顺便说一句，如果我希望输出表也包含最后一次购买时间戳的列，我需要更改吗？我尝试在开始时将 p.timestamp 添加到列列表中，但它不起作用。
@Ido 使用 MAX(p.timestamp).