SQL 在分区计数上然后按月分组答案

【问题标题】：SQL over partition count then group by monthSQL 在分区计数上然后按月分组
【发布时间】：2014-05-22 19:59:19
【问题描述】：

我一直在使用COUNT(value) OVER (PARTITION BY anothervalue)，我喜欢它从我的数据库中提取结果的速度有多快。我现在正试图加快步伐，以便我可以创建一个表格来显示多个计数 - 每个月一个，并排。我不确定是否可能，但想在这里查看。我在网上浏览了一下，但找不到任何以前提出过的问题的例子，所以没有线索。

这是我目前拥有的：

SELECT DISTINCT
TBL.CATEGORY as 'Category Name',
COUNT(TBL.ROW_ID) OVER (PARTITION BY TBL.CATEGORY) as 'Rows in Category'
FROM
MYDB.TBL
WHERE
TBL.FIELD1 = 'something'
AND TBL.FIELD2 = 'somethingelse'
AND TBL.CREATED >= '2014-01-01'
ORDER BY [Rows in Category] desc

给了我这样一张可爱的桌子：

Category Name |Rows in Category
 ABC          | 166
 CBA          | 137
 CCC          | 112

我现在想要得到的是按月细分，所以我的输出最终看起来像这样（不一定要准确，标题可以随机播放）：

JANUARY                          |FEBRUARY
 Category Name |Rows in Category | Category Name |Rows in Category 
  ABC          | 162             |  CBA          | 51
  CBA          | 86              |  CCC          | 32               
  CCC          | 70              |  ABC          | 4

当我尝试添加 GROUP BY 时，它会引发关于聚合函数中未包含某些内容的错误。

如果必须，我可以将查询堆叠在一起，并将每个查询限制为仅显示一个月，但这似乎是很多重复的代码，如果可以的话，我更喜欢并排查看完成。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server count group-by window-functions

【解决方案1】：

格式与您描述的不完全相同。但这将是显示结果的正常方式，并且所有信息都已包含在内，请确保一次显示的时间不超过 1 年。

试试这个：

;WITH x AS
(
   SELECT TBL.CATEGORY, TBL.ROW_ID, datename(month, TBL.CREATED) month
   FROM
      MYDB.TBL
   WHERE
      TBL.FIELD1 = 'something'
      AND TBL.FIELD2 = 'somethingelse'
      AND TBL.CREATED >= '2014-01-01'
      AND TBL.CREATED < '2015-01-01'
)
SELECT CATEGORY as 'Category Name', [January],[February]
FROM x
   PIVOT(
      count([ROW_ID])  
      FOR month
      in([January],[February])  
   )AS p

【讨论】：

理想！这就是诀窍。有没有办法按总计数降序对类别进行排序？
@joe 在脚本末尾添加“按类别排序”
这似乎是按类别名称的字母顺序排序的，我希望按计数排序（最大优先）。不过不用担心，我已经对结果很满意了。
@joe 你也可以通过 coalesce([January])+coalesce(([February]) 编写订单

【解决方案2】：

@t-clausen.dk 感谢您的帮助。我以前没有使用过 coalesce，所以今天我学到了一些有用的东西。最后，因为我发现无论如何我都需要一个总列，所以我添加了一个 YTD 列并能够按此排序。

想发布最终结果以防其他人使用：

WITH X AS

(
SELECT 
tbl.category,
tbl.row_id,
DATENAME(MONTH, tbl.created) MONTH,
COUNT(tbl.row_id) OVER (PARTITION BY tbl.category) AS 'YTD'
FROM
db.tbl
WHERE
tbl.randomcolumn = 'something specific'
AND tbl.anothercolumn = 'something else specific'
AND created >= '2014-01-01'
AND created < '2015-01-01'
)

SELECT
category AS 'Category Name',
[January], [February], [March], [April], [May], [June], [July], [August], [September], [October], [November], [December],
[YTD]
FROM X

   PIVOT
   (COUNT([row_id]) 
   FOR MONTH
   in([January], [February], [March], [April], [May], [June], [July], [August], [September], [October], [November], [December])
   )AS P

ORDER BY [YTD] DESC

如果希望重新调整此查询的用途，请在您自己的 db/table 中为等效项切换小写部分。

【讨论】：