如何从一个表中为另一个表中的每个唯一记录选择 100 条记录答案

【问题标题】：How do I select 100 records from one table for each unique record from another如何从一个表中为另一个表中的每个唯一记录选择 100 条记录
【发布时间】：2020-12-28 03:17:37
【问题描述】：

我有一张地址表，另一张优惠券表。我想为每个地址选择 10 张优惠券。我该怎么做呢？我知道这是非常基本的，但我已经有一段时间没有使用 SQL 了，并试图尽我所能重新熟悉它......

表 1

Name      Address
-------------------
Store 1   Address 1
Store 2   Address 2

表 2

Coupons
--------
coupon1
coupon2
...
coupon19
coupon20

【问题讨论】：

哪10张优惠券？
一共有128家店铺，128000张优惠券。每家商店每人需要 100 张优惠券。所以说商店 1 为 1-100，商店 2 为 101-200，依此类推。
使用 SQL Server，您可以使用行号。您加入两个表，然后运行行号并选择行号小于 10 的行。这里是 example

标签： sql sql-server join window-functions

【解决方案1】：

这会将所有张优惠券（几乎）均匀地分布在所有个地址中：

with addr as
 ( -- prepare addresses by adding a sequence
   select Name, Address, 
      -- 1-n
      row_number() over (order by name) as rn
   from table1
 )
 ,coup as
 ( -- prepare coupons by adding same "sequence"
   select coupons,
      -- 1-n, same number of coupons (+/-1) for each address
      ntile((select count(*) from table1))
      over (order by coupons) as num
   from table2
 )
select * 
from addr 
join coup
on addr.rn = coup.num

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的固有问题是 2 个表彼此没有关系。因此，您的选择是强制建立伪关系，如其他答案所示，或者在两个表之间创建关系，例如在优惠券表中添加 store_name 列。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用窗口函数：

select t1.*, t2.coupons
from (
    select t1.*, row_number() over(order by id) rn
    from table1 t1
) t1
inner join (
    select t2.*, row_number() over(order by id) rn
    from table2 t2
) t2 on (t2.rn - 1) / 10 = t1.rn

这个想法是用row_number() 枚举每个表的行，然后用行号的条件连接结果。上述查询为每个地址提供 10 张优惠券。

为了获得稳定的结果，您需要在每个表中都有一个列（或一组列）来唯一标识每一行：我在两个表中都假设为id。

【讨论】：

【解决方案4】：

您想要每家商店有 10 张优惠券吗？每个商店100张优惠券？您的问题回复与帖子不同。或者，也许您想在所有商店中平均分配所有可用的优惠券？其中一些查询正在构建能够展示输出的数据，但主要关注的是使用 NTILE(10) 将优惠券分成十组，然后可以将 ROW_NUMBER 应用于它给你每个 id 值可以加入十张优惠券...

WITH random_data AS
(
    SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS nums
    FROM    sysobjects
),  store_info AS
(
    SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY nums) AS join_id,
            'Store' + CONVERT(VARCHAR(10),nums) AS StoreName,
            'Address' + CONVERT(VARCHAR(10),nums) AS StoreAddress
    FROM    random_data
),  more_random_data    AS
(
    SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t2.nums) AS nums
    FROM    random_data t1
    CROSS   JOIN random_data t2
),  coupons AS
(
    SELECT  NTILE(10) OVER (ORDER BY nums) AS group_id,
            'Coupon' + CONVERT(VARCHAR(10),nums) AS Coupon,
            nums
    FROM    more_random_data
),  coupons_with_join_id AS
(
    SELECT  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY nums) AS join_id,
            Coupon
    FROM    coupons
)
SELECT  StoreName, StoreAddress, Coupon
FROM    store_info AS si
JOIN    coupons_with_join_id AS cwji
    ON  si.join_id = cwji.join_id
ORDER   BY si.join_id, Coupon

【讨论】：