Pyspark 轮函数的问题答案

【问题标题】：Trouble With Pyspark Round FunctionPyspark 轮函数的问题
【发布时间】：2018-04-13 07:07:06
【问题描述】：

在 pyspark 中让 round 函数工作时遇到了一些麻烦 - 我有下面的代码块，我试图将 new_bid 列四舍五入到小数点后 2 位，然后将该列重命名为 bid -我正在导入pyspark.sql.functions AS func 以供参考，并使用其中包含的round 函数：

output = output.select(col("ad").alias("ad_id"),
                       col("part").alias("part_id"),
                       func.round(col("new_bid"), 2).alias("bid"))

这里的new_bid 列是浮点类型 - 生成的数据帧没有像我尝试的那样将新命名的bid 列四舍五入到小数点后 2 位，而它仍然是小数点后 8 位或 9 位。

我尝试了各种方法，但似乎无法让结果数据框具有舍入值 - 任何指针都将不胜感激！谢谢！

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql spark-dataframe pyspark-sql

【解决方案1】：

这里有几种方法可以处理一些玩具数据：

spark.version
# u'2.2.0'

import pyspark.sql.functions as func

df = spark.createDataFrame(
        [(0.0, 0.2, 3.45631),
         (0.4, 1.4, 2.82945),
         (0.5, 1.9, 7.76261),
         (0.6, 0.9, 2.76790),
         (1.2, 1.0, 9.87984)],
         ["col1", "col2", "col3"])

df.show()
# +----+----+-------+ 
# |col1|col2|   col3|
# +----+----+-------+
# | 0.0| 0.2|3.45631| 
# | 0.4| 1.4|2.82945|
# | 0.5| 1.9|7.76261| 
# | 0.6| 0.9| 2.7679| 
# | 1.2| 1.0|9.87984| 
# +----+----+-------+

# round 'col3' in a new column:
df2 = df.withColumn("col4", func.round(df["col3"], 2)).withColumnRenamed("col4","new_col3")
df2.show()
# +----+----+-------+--------+ 
# |col1|col2|   col3|new_col3|
# +----+----+-------+--------+
# | 0.0| 0.2|3.45631|    3.46|
# | 0.4| 1.4|2.82945|    2.83|
# | 0.5| 1.9|7.76261|    7.76|
# | 0.6| 0.9| 2.7679|    2.77|
# | 1.2| 1.0|9.87984|    9.88|
# +----+----+-------+--------+

# round & replace existing 'col3':
df3 = df.withColumn("col3", func.round(df["col3"], 2))
df3.show()
# +----+----+----+ 
# |col1|col2|col3| 
# +----+----+----+ 
# | 0.0| 0.2|3.46| 
# | 0.4| 1.4|2.83| 
# | 0.5| 1.9|7.76| 
# | 0.6| 0.9|2.77| 
# | 1.2| 1.0|9.88| 
# +----+----+----+

这是个人喜好，但我不是col 或alias 的忠实粉丝——我更喜欢withColumn 和withColumnRenamed。不过，如果您想坚持使用select 和col，您应该如何调整自己的代码 sn-p：

from pyspark.sql.functions import col

df4 = df.select(col("col1").alias("new_col1"), 
                col("col2").alias("new_col2"), 
                func.round(df["col3"],2).alias("new_col3"))
df4.show()
# +--------+--------+--------+ 
# |new_col1|new_col2|new_col3| 
# +--------+--------+--------+
# |     0.0|     0.2|    3.46|
# |     0.4|     1.4|    2.83|
# |     0.5|     1.9|    7.76|
# |     0.6|     0.9|    2.77|
# |     1.2|     1.0|    9.88|
# +--------+--------+--------+

【讨论】：