在固定块中分割图像答案

【问题标题】：Segmenting Image In Fixed Blocks在固定块中分割图像
【发布时间】：2015-01-03 17:53:29
【问题描述】：

这与在 OpenCV 中裁剪图像无关。我知道该怎么做，例如： Image[200:400, 100:300] # Crop from x, y, w, h -> 100, 200, 300, 400。我要做的是创建多个段图像的宽度/高度明显不超过图像的宽度/高度。

准确地说，如果一个图像是 720x640 分辨率，我需要将这个图像分割成多个块，比如 100x100 固定块，那么如何在 OpenCV 中使用 Python 准确地实现这一点？

【问题讨论】：

任何代码？还是尝试？
@Kasra，我不知道该怎么做！
Scikit-image 非常适合这类东西。图像表示为一个 numpy 数组，可以很容易地切成更小的固定块。
使用 2 个 Rect 元素。第一个是整个图像的大小，第二个是 0,0，大小为 100,100。然后循环 x 和 y 并将第二个 Rect 位置设置为以 Rect 宽度/高度为步长的位置。您可以使用 Rect 交集运算符来减小边界处的 Rect 大小（其中 100,100 会太大）。可以给你 C++ 代码，但不能给你 python。

标签： python opencv

【解决方案1】：

import cv2

def segmentize (image_path, segment_width=200, segment_height=50):
    # Croping Formula ==> y:h, x:w
    idx, x_axis, x_width,  = 1, 0, segment_width
    y_axis, y_height = 0, segment_height
    img = cv2.imread(image_path)
    height, width, dept = img.shape
    while y_axis <= height:
        while x_axis <= width:
            crop = img[y_axis:y_height, x_axis:x_width]
            x_axis=x_width
            x_width+=segment_width
            cropped_image_path = "crop/crop%d.png" % idx
            cv2.imwrite(cropped_image_path, crop)
            idx+=1
        y_axis += segment_height
        y_height += segment_height
        x_axis, x_width = 0, segment_width

【讨论】：