Oracle中的分组依据与分区依据答案

【问题标题】：Group by vs Partition by in OracleOracle中的分组依据与分区依据
【发布时间】：2011-10-14 10:30:59
【问题描述】：

我正在编写一个查询以从 Oracle 仓库中获取记录。它是一个简单的选择查询，在几个表上连接，我有几个列要聚合。因此，我最终在其余列上使用 Groupby。

假设我选择了大约 10 列，其中 5 列是聚合列。所以我需要按其他 5 列分组。我什至可以通过不执行 Groupby 并在我想要派生的每个聚合列上使用 over (partition by) 子句来实现相同的目标。

我不确定哪个更适合仓库或一般情况。

【问题讨论】：

标签： sql oracle data-warehouse analytic-functions

【解决方案1】：

它们不一样。

这将返回 3 行：

select deptno, count(*) c from emp group by deptno;

DEPTNO C
------ -
10     3
20     5
30     6

这将返回 14：

select deptno, count(*) over (partition by deptno) c from emp;


DEPTNO C
------ -
10     3
10     3
10     3
20     5
20     5
20     5
20     5
20     5
30     6
30     6
30     6
30     6
30     6
30     6

【讨论】：

我正在努力理解。如果我错了，请纠正我。因此，如果我与第二个查询不同，它将给我第一个查询结果。我只使用分区来根据分区列对某些子句执行 rank() 并获得第一名左右。第二个查询结果在什么情况下会有用？谢谢
我想说，如果可以使用 GROUP BY 来完成，那就更可取了。分析函数应该用于您想要单个行加上一些聚合信息的情况 - 例如 rank() 示例。

【解决方案2】：

Check this link 聚合函数和分析函数之间的主要区别在于，尽管分析函数给出聚合结果，但它们不会对结果集进行分组。他们在每条记录中多次返回组值。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用PARTITON BY，可以在一个查询中执行此操作以获得不同的计算或分组依据。

select
     DISTINCT deptno, count(*) over (partition by deptno) c,
     COUNT(*) OVER (PARTITION BY NULL) AS TOTAL
from emp;

【讨论】：