Postgres/AWS Redshift：将数据透视到列长格式

Question

我目前有一些如下表格的数据。

userid |      event_time      | event_duration (secs) | first_activity | last_activity
   A      2017-01-01 02:20:34             16               E1                 E2     
   A      2017-03-01 11:23:43             12               E2                 E6
   B      2017-01-01 08:24:32             53               E1                 E4
   C      2017-01-01 23:19:21             43               E3                 E11

我想把它变成表格：

userid |      event_time      | activity
   A      2017-01-01 02:20:34      E1
   A      2017-01-01 02:20:50      E2     
   A      2017-03-01 11:23:43      E2                
   A      2017-03-01 11:23:55      E6
   B      2017-01-01 08:24:32      E1                
   B      2017-01-01 08:25:25      E4
   C      2017-01-01 23:19:21      E3                
   C      2017-01-01 23:20:04      E11

我可以很容易地做到这一点：

SELECT userid, event_time, first_activity
FROM table
UNION
SELECT userid, event_time + event_duration * interval '1 seconds', last_activity
FROM table

但是，我想要一种避免使用UNIONs 重复查询两次的方法。有没有一种简洁的方法来创建我需要的表单而无需UNIONing 两个查询？

Answer 1

仅在编写此答案时，该问题才使用 Postgres 标记。

您可以使用横向连接：

select v.*
from t, lateral
     (values (t.userid, t.eventtime, t.first_activity),
             (t.userid, t.eventtime + t.event_duration * interval '1 second', t.last_activity)
     ) v(userid, eventtime, activity);

作为编辑说明。不用逗号也可以这样写：

select v.*
from t cross join lateral
     (values (t.userid, t.eventtime, t.first_activity),
             (t.userid, t.eventtime + t.event_duration * interval '1 second', t.last_activity)
     ) v(userid, eventtime, activity);

, lateral 是我实际上更喜欢FROM 子句中的逗号的一种情况。有趣的是，SQL Server 使用APPLY 关键字进行横向连接。 Oracle 同时支持LATERAL 和APPLY。