从 PostgreSQL 数据库获取每月和每年的运行总计答案

【问题标题】：Get running total per month and year from PostgreSQL database从 PostgreSQL 数据库获取每月和每年的运行总计
【发布时间】：2018-06-17 09:20:05
【问题描述】：

这是我的示例数据（表“sumtest”）：

+-------+--------+-------+
| month |  value |  year |
+-------+--------+-------+
|     1 |     10 |  2017 |
|     2 |      0 |  2017 |
|     2 |     10 |  2016 |  # note: different year
|     2 |      5 |  2017 |
|     3 |     88 |  2017 |
|     3 |      2 |  2017 |
|     5 |      1 |  2017 |
|     5 |      4 |  2017 |
|     5 |      5 |  2017 |
+-------+--------+-------+

我想获得每个月的总值，以及该特定月份每年的运行总值，即我希望我的结果是这样的：

+------+-------+-----------+----------+
| year | month | sum_month | sum_year |
+------+-------+-----------+----------+
| 2016 |     2 |        10 |       10 |
| 2017 |     1 |        10 |       10 |
| 2017 |     2 |         5 |       15 |
| 2017 |     3 |        90 |      105 |
| 2017 |     5 |        10 |      115 |
+------+-------+-----------+----------+

我是 Postgres 的新手，我尝试了以下方法：

    SELECT *, sum(value) OVER (PARTITION BY month, year) AS sum_month, 
sum(value) OVER (PARTITION BY year) AS sum_year
    FROM sumtest
    ORDER BY year, month

但这会为每个原始条目生成一行，并且每行列出的年度总和而不是到目前为止的累积总和：

+-------+-------+------+-----------+----------+
| month | value | year | sum_month | sum_year |
+-------+-------+------+-----------+----------+
|     2 |    10 | 2016 | '10'      | '10'     |
|     1 |    10 | 2017 | '10'      | '115'    |
|     2 |     5 | 2017 | '5'       | '115'    |
|     2 |     0 | 2017 | '5'       | '115'    |
|     3 |     2 | 2017 | '90'      | '115'    |
|     3 |    88 | 2017 | '90'      | '115'    |
|     5 |     4 | 2017 | '10'      | '115'    |
|     5 |     1 | 2017 | '10'      | '115'    |
|     5 |     5 | 2017 | '10'      | '115'    |
+-------+-------+------+-----------+----------+

我也尝试过使用 GROUP BY，它适用于月份的累积总和，但我现在没有如何包括一年的运行总计（因为不应该按月份分组）。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

可能重复：stackoverflow.com/questions/22841206/…
@Andrew 这个问题是我从哪里得到 PARTITION BY 语句的，但我也需要分组。

标签： sql postgresql window-functions cumulative-sum

【解决方案1】：

您可以在查询上方添加MAX 和GROUP BY，同时在OVER() 中添加ORDER BY

select year,month,MAX( sum_month) sum_month,  MAX(sum_year) sum_year 
FROM
(
 SELECT *, sum(value) OVER (PARTITION BY month, year ORDER BY year,month) AS sum_month, 
sum(value) OVER (PARTITION BY year ORDER BY year,month) AS sum_year
    FROM sumtest
)  a
GROUP BY year,month;

DEMO

【讨论】：

效果很好，谢谢！还有一个问题：为什么在 OVER() 中需要 ORDER BY？谢谢。
@canavanin：当你说运行总和时，你需要一个方向来运行，不是吗？因此 Order by 指定了评估聚合 (SUM) 的顺序。如果不指定窗口子句之间的ROWS，则order by的默认值是running sum

【解决方案2】：

准备：

t=# create table s(a text,m int, v int, y int, b text);
CREATE TABLE
t=# copy s from stdin delimiter '|';
>> \.
COPY 9
t=# alter table s drop column a;
ALTER TABLE
t=# alter table s drop column b;
ALTER TABLE

查询：

t=# select distinct y,m,sum(v) over (partition by m,y), sum(v) over (partition by y order by m) from s order by y,m;
  y   | m | sum | sum
------+---+-----+-----
 2016 | 2 |  10 |  10
 2017 | 1 |  10 |  10
 2017 | 2 |   5 |  15
 2017 | 3 |  90 | 105
 2017 | 5 |  10 | 115
(5 rows)

更新 - 我完全错过了累积

【讨论】：