【问题标题】:amazon quicksights compare time periods [closed]亚马逊快速浏览比较时间段[关闭]
【发布时间】:2019-01-10 21:10:24
【问题描述】:

折线图或条形图可以比较两个时间段吗?
示例按月比较 2017 年至 2016 年的销售收入,看看 2017 年 1 月与 2016 年 1 月、2 月 17 日至 2 月 16 日等的比较。

在图表中,我想看看我在两个时期之间是上涨还是下跌。 可以根据需要对数据进行任何操作,但看起来很简单

currentDate CurrentSum  PreviousSum
1/1/2016    1949    1917
2/1/2016    2217    1949
3/1/2016    2180    2217
4/1/2016    2197    2180
5/1/2016    2320    2197
6/1/2016    2267    2320
7/1/2016    2187    2267
8/1/2016    2355    2187
9/1/2016    2226    2355
10/1/2016   2175    2226
11/1/2016   2356    2175
12/1/2016   1939    2356
1/1/2017    2072    1939
2/1/2017    2310    2072
3/1/2017    2453    2310
4/1/2017    2128    2453
5/1/2017    2515    2128
6/1/2017    2403    2515
7/1/2017    1244    2403

【问题讨论】:

    标签: amazon-quicksight


    【解决方案1】:

    我设法使用折线图做到了这一点。在我的例子中,我可视化每个月的销售总和并过滤结果以仅显示过去 3 个月:

    你应该可以通过稍微修改我的解决方案来达到同样的效果:

    1. 使用以下公式创建两个计算字段:saleDateMonth = extract('MM',saleDate)saleDateYear = extract('YY',saleDate)
    2. 使用以下公式创建一个表示每个月运行总和的计算字段:runningSumSales = runningSum(sum({sale price}),[{saleDateMonth} ASC],[{saleDateYear}])
    3. 创建折线图/视觉对象
    4. 使用如下所示的油田井的计算字段:x-axis: saleDateMonthvalue = runningSumSalescolor: saleDateYear。请注意,这三个字段对应于运行总和公式中使用的字段。

    我的田井如下所示:

    请注意,您可能必须根据上述解决方案调整数据字段名称,但我认为这应该很容易。另外,为了仅获取过去 3 个月,我使用了具有相对日期范围的标准过滤器。

    【讨论】:

    • 仅当您想比较同一个月的数据时,提取年份和月份才有效,但是这不适用于分布在两个或更多个月的数据,例如从 7 月 15 日到 8 月 15 日.
    • 您不需要分别提取月份和年份。它可以在一个计算字段中完成:runningSum(sum({sale price}),[truncDate("MM",{saleDate}) ASC])
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