我有一个 SQL 文件，其中包含很少的临时创建脚本和很少的插入脚本。
我们想使用 AWS 服务在 Redshift 上执行这个 SQL 文件。
【问题讨论】：
标签： aws-lambda amazon-redshift aws-glue
AWS 为 Redshift 提供的 SQL 客户端可以作为起点。启用对编辑器的访问AmazonRedshiftQueryEditor 是要走的路AWS Query Editor 对于高级 IDE 需求，可以参考IDE。最好的！
【讨论】：
您可以使用在 EC2 实例（或任何其他服务器）上运行的简单 Python 脚本来建立到 Redshift 的 JDBC 连接（使用 psycopg2），然后在您的 .SQL 文件中执行查询。
【讨论】：
我发现您需要为此使用 Python，因为 Redshift 基于 Postgres 8。您可以从 Postgres 源代码为 8 构建一个 psql 客户端，它也可以工作。
下面是我用的一个py例子：
要求：
您的文件的代码，例如 mypythonfile.py
import sys
import psycopg2
con=psycopg2.connect("dbname=dev host=" + sys.argv[1] + " port=5439 user=redshift password=" + sys.argv[2])
con.set_isolation_level(0)
cur = con.cursor()
cur.execute("create database myedw with owner redshift")
cur.close()
con.close()
print("Database created")
con=psycopg2.connect("dbname=myedw host=" + sys.argv[1] + " port=5439 user=redshift password=" + sys.argv[2])
con.set_isolation_level(0)
cur = con.cursor()
cur.execute(open("edw-schemas.sql", "r").read())
con.commit()
cur.execute(open("edw-master.sql", "r").read())
print("EDW structure created")
print("Done")
然后您可以按如下方式执行脚本：
python mypythonfile.py {redshift host} {password}
【讨论】：