大多数数据库都有一个用于计算中位数的内置函数，但我在 Amazon Redshift 中看不到任何中位数。
您可以使用 nth_value() 和 count() 分析函数的组合来计算中位数，但这似乎很麻烦。如果分析数据库没有用于计算中位数的内置方法，我会感到非常惊讶，所以我假设我错过了一些东西。
http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Examples_of_NTH_WF.html http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Window_functions.html
【问题讨论】：
标签： amazon-redshift
试试NTILE 功能。
您可以将数据分成 2 个排序组，然后从第一组中选择最小值。这是因为在具有奇数个值的数据集中，第一个 ntile 将比第二个多 1 个值。这种近似应该适用于大型数据集。
create table temp (num smallint);
insert into temp values (1),(5),(10),(2),(4);
select num, ntile(2) over(order by num desc) from temp ;
num | ntile
-----+-------
10 | 1
5 | 1
4 | 1
2 | 2
1 | 2
select min(num) as median from (select num, ntile(2) over(order by num desc) from temp) where ntile = 1;
median
--------
4
【讨论】：
如果我正在寻找足够接近的答案，我通常使用NTILE 函数将数据分成两组。但是，如果我想要准确的中位数（例如，一组偶数行的中点），我会使用AWS Redshift Discussion Forum 上建议的技术。
这种技术按升序和降序对行进行排序，然后如果有奇数行，则返回中间行的平均值（即row_num_asc = row_num_desc），即中间行本身.
CREATE TABLE temp (num SMALLINT);
INSERT INTO temp VALUES (1),(5),(10),(2),(4);
SELECT
AVG(num) AS median
FROM
(SELECT
num,
SUM(1) OVER (ORDER BY num ASC) AS row_num_asc,
SUM(1) OVER (ORDER BY num DESC) AS row_num_desc
FROM
temp) AS ordered
WHERE
row_num_asc IN (row_num_desc, row_num_desc - 1, row_num_desc + 1);
median
--------
4
如果有偶数行，则返回中间两行的平均值。
INSERT INTO temp VALUES (9);
SELECT
AVG(num) AS median
FROM
(SELECT
num,
SUM(1) OVER (ORDER BY num ASC) AS row_num_asc,
SUM(1) OVER (ORDER BY num DESC) AS row_num_desc
FROM
temp) AS ordered
WHERE
row_num_asc IN (row_num_desc, row_num_desc - 1, row_num_desc + 1);
median
--------
4.5
【讨论】：
我也遇到了困难，但从亚马逊那里得到了一些帮助。从 2014-06-30 版本的 Redshift 开始，您可以使用 PERCENTILE_CONT 或 PERCENTILE_DISC 窗口函数来执行此操作。
它们使用起来有点奇怪，因为它们会将中位数（或您选择的任何百分位数）添加到 每个 行。你把它放在一个子查询中，然后取中间列的 MIN（或其他）。
# select count(num), min(median) as median
from
(select num, percentile_cont (0.5) within group (order by num) over () as median from temp);
count | median
-------+--------
5 | 4.0
（复杂的原因是窗口函数也可以进行自己的 mini-group-by 和 ordering，以同时为您提供许多组的中位数，以及其他技巧。）
在偶数个值的情况下，CONT(inuous) 将在两个中间值之间进行插值，其中 DISC(rete) 将选择其中一个。
【讨论】：
截至 2014 年 10 月 17 日，Redshift 支持MEDIAN 窗口功能：
# select min(median) from (select median(num) over () from temp);
min
-----
4.0
【讨论】：
percentile_cont 作为 ordered-set aggregate 时，Redshift 将其实现为窗口函数，这很奇怪。它迫使您在其顶部执行 distinct 或 min 聚合。