计算城镇距离，不包括SQL中的时间位置答案

【问题标题】：Calculating town distance excluding the locations with time in SQL计算城镇距离，不包括SQL中的时间位置
【发布时间】：2022-01-13 18:38:45
【问题描述】：

我有两张桌子

位置：有城镇名称、位置纬度/经度和城镇开放日期

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|    Towns     |  latitude  | longitude  |  establish_time   |
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|  Town_A      |  72.92629  | -12.89272  |    2021-07-21     |
|  Town_B      |  93.62789  | -83.10172  |    2021-08-21     |
|  Town_C      |  68.92612  | -67.17242  |    2021-09-21     |
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用户：有user_id、用户纬度/经度、购买电影票的城镇、购买时间

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|   user_id  |  latitude  | longitude  |    Towns     |  purchase_time  |
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|    1       |  21.89027  | -53.03772  |   Town_A     |    2021-08-19   |
|    1       |  23.87847  | -41.78172  |   Town_C     |    2021-09-29   |
|    1       |  77.87092  | -96.39242  |   Town_A     |    2021-11-07   |
|    2       |  83.37847  | -62.78278  |   Town_B     |    2021-10-21   |
|    3       |  89.81924  | -80.73892  |   Town_B     |    2021-12-07   |
|    3       |  27.87282  | -18.39183  |   Town_A     |    2021-08-23   |
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我正在尝试在购票时找到从用户位置到所有其他城镇的最短距离

这是我的 SQL（雪花）：

SELECT 
        u.*,
        seq4() as seq,
        l.town as nearest_town,
        haversine(u.latitude, u.longitude, l.latitude, l.longitude)
    FROM User AS u, location AS l
    QUALIFY row_number() OVER (PARTION BY u.seq ORDER BY haversine(u.latitude, u.longitude, l.latitude, l.longitude)) = 1

我得到的结果实际上是基于用户位置如下：

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|   user_id  |  latitude  | longitude  |    Towns     | nearest_town    |
|------------|------------|------------|--------------|-----------------|
|    1       |  21.89027  | -53.03772  |   Town_C     |   Town_C        |
|    1       |  23.87847  | -41.78172  |   Town_C     |   Town_A        | 
|    1       |  77.87092  | -96.39242  |   Town_A     |   Town_B        | <--- This should be Town_A because Town_B was not present at the time of purchase
|    2       |  83.37847  | -62.78278  |   Town_B     |   Town_C        |
|    3       |  89.81924  | -80.73892  |   Town_B     |   Town_A        |
|    3       |  27.87282  | -18.39183  |   Town_A     |   Town_C        | <--- This should be Town_A because Town_B was not present at the time of purchase
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即使在购买时间时城镇不存在，上述查询也会产生最近的城镇

在计算最近的城镇时如何排除未开放的城镇

【问题讨论】：

标签： sql snowflake-cloud-data-platform window-functions

【解决方案1】：

将您的隐式 CROSS JOIN（由您的 FROM 子句中以逗号分隔的表列表暗示）切换为 INNER JOIN，其中 ON 条件是您要添加的日期限制。

类似

FROM Users AS u
    INNER JOIN location AS l
        ON l.establish_time <= u.purchase_time

这在英文中说“在加入这两个表时，仅考虑购买此票之前建立的位置”。

【讨论】：