Pandas - 将文本列插入 Redshift 表时出错答案

【问题标题】：Pandas - Error inserting text column into Redshift tablePandas - 将文本列插入 Redshift 表时出错
【发布时间】：2018-12-12 23:45:00
【问题描述】：

我正在尝试将文本列插入 Redshift DB。

我收到一个错误

DataError: value too long for type character varying(256)

下面是我尝试过的代码。描述列有文本，长度最多为 2000 个字符。

任何人都可以帮助我如何将此列插入表格中。

 DF['description'] = DF['description'].str[:200].astype(str)

谁能帮忙，谢谢。

【问题讨论】：

可能是扩展字符集，尝试将其增加到 400 看看是否有效
@JonScott，当我尝试使用 200 个字符时，它会引发错误。
你试过我的建议了吗？将 TARGET 增加到 400（或更多），但保持源相同（即 200）
@JonScott，以下对我有用。 DF['description'] = DF['description'].str.slice(0,250)。尝试将列长度增加到 300，但它抛出了同样的错误..

【解决方案1】：

您应该使用str.slice。

df['description'] = df['description'].str.slice(0,255)

请注意，此功能仅适用于Strings，否则您可能需要进行类型转换。

希望对你有帮助。

【讨论】：

df['description'] = df['description'].str.slice(0,254) 如果它不起作用，我在其他一些问题中读过它，大小为 2 但Redshift 期望增加一个字符长度，但我不认为应该是案例。
抱歉回复晚了。尝试了上述建议，但即使我尝试了 str.slice(0,250)，它也抛出了同样的错误。