@汤米
COPY 操作只允许一些简单的转换,如 DATETIME 格式更改、NULL 占位符等。
要广泛清理您的数据,您可能必须编写自己的程序并将结果转储回 S3,然后才能将其复制到 redshift。
如果您的数据很小,您可以使用 AWS 开发工具包(提供 Java、PHP 和 Python 版本)编写一个简单的程序来执行 ETL 并将其加载到 redshift 中。
在我们的案例中,数据非常庞大(每天约 4 亿行),因此我们使用 Amazon EMR、HIVE 和 SerDe (JSON) 编解码器创建逻辑 HIVE 表,使用 HQL 应用转换,并转储清理后的结果回到 S3 作为 TAB 分隔文件。然后,我们使用标准的 COPY 命令将结果加载到 redshift 中。我们还使用 Amazon Data Pipeline 来编排和自动化此工作流程。
例如。蜂巢脚本
add jar s3://elasticmapreduce/samples/hive-ads/libs/jsonserde.jar; --SerDe codec
CREATE EXTERNAL TABLE source_table_name (column_a string, column_b date) row format
serde 'com.amazon.elasticmapreduce.JsonSerde'
with serdeproperties (
'paths'='column_a, column_b'
) LOCATION 's3a://your-bucket-name/source-directory-path/';
CREATE EXTERNAL TABLE dest_table_name (column_a string, column_b date) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION 's3n://your-bucket-name/dest-directory-path/';
INSERT INTO dest_table_name select * from source_table_name;
当然,上面显示的示例只是重新格式化数据。您可能需要根据您的用例添加额外的转换。
希望这会有所帮助。