【发布时间】：2018-01-17 14:24:31
【问题描述】：
首先，我对 Stack Overflow 和整体编码还比较陌生，所以请告诉我将来如何改进我的帖子。我目前正在开发一个应用程序，该应用程序将读取具有可变列数和范围的表格数据（在本例中为 CSV），并将所有列绘制到带有嵌入式 matplotlib 的 PyQt5 GUI 画布中。目标是能够通过单击某些内容来隐藏/显示各个列以允许快速数据比较。在我的情况下，我通过连接图例项单击事件并通过减少 alpha 将图设置为不可见来做到这一点。
这是我正在阅读的数据的花絮：
还有我的代码：
import pandas as pd
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import pyqtSignal
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QDialog, QLineEdit, QVBoxLayout, QComboBox, QStyleOptionComboBox, QSpinBox, QDoubleSpinBox, QGridLayout, QPushButton
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import datetime
import sys
def main():
#Read in CSV dataset as Pandas dataframe and set index to column 0
df = pd.read_csv('dataset.csv', index_col=0)
#Get the count of columns in the csv file and save the headers as a list
col_count = len(df.columns)
col_headers = list(df)
df['A'] = df['A']*1000
#Form class for displaying the GUI
class Form(QDialog):
def __init__(self, parent=None, width=400, height=400):
super(Form, self).__init__(parent)
#Create the figure and canvas for the plot
self.figure = plt.figure(figsize=(width, height))
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.setWindowTitle("Stock Prices 1990 - 2012")
#Create Navigation Toolbar (Possibly remove this if adding overhead and no functionality)
self.navBar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
#Add Widgets to layout
layout = QGridLayout()
layout.addWidget(self.canvas, 2, 0)
layout.addWidget(self.navBar, 0, 0)
#Apply layout settings
self.setLayout(layout)
#Connect the pick event on the canvas to the onpick method
self.canvas.mpl_connect('pick_event', self.onpick)
# Add the dict as a class method so it can be passed
self.lined = dict()
def plot(self):
#Create Plots and set axis labels
plt.cla()
ax = self.figure.add_subplot(111)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
#Empty list to hold the tuples of lines plotted
lines = []
#Set variables for each column in pandas dataframe
for i in range(col_count):
x, = ax.plot(pd.to_datetime(df.index), df[col_headers[i]], label=col_headers[i])
lines.append(x)
# Create legend from label properties
leg = ax.legend(loc='upper left', fancybox=True, shadow=True)
leg.get_frame().set_alpha(0.4)
for legline, origline in zip(leg.get_lines(), lines):
legline.set_picker(5) # 5 pts tolerance
self.lined[legline] = origline
ax.autoscale(True, axis='y')
#Draw canvas
self.canvas.draw()
def onpick(self, event):
# on the pick event, find the orig line corresponding to the
# legend proxy line, and toggle the visibility
legline = event.artist
origline = self.lined[legline]
vis = not origline.get_visible()
origline.set_visible(vis)
# Change the alpha on the line in the legend so we can see what lines
# have been toggled
if vis:
legline.set_alpha(1.0)
else:
legline.set_alpha(0.2)
self.canvas.draw()
app = QApplication(sys.argv)
form = Form()
form.show()
form.plot()
app.exec_()
if __name__ == '__main__':
main()
图表工作的图片：
那部分工作得很好。现在的问题是我希望情节重新缩放以适应当前可见的任何内容。例如，如果我的列（y 轴）包含 10,000 - 11,000 范围内的数据，并且我隐藏该轴并显示范围为 10-20 的图，我希望 Y 轴重新缩放以适应当前显示的数据集.所以理想情况下，当我单击图例时，我希望看到图表尝试适合当前数据集。显然，在完全不同的范围内对数据集进行并排比较仍然不起作用，但我希望能够在同一个图中查看相似的数据范围，并在我更改为具有不同范围的数据集时自动切换。我试图启用自动缩放，但我猜是因为我只是将 alpha 降低到不可见，它没有重新缩放，因为绘图仍然处于活动状态。我不确定我是否应该寻找一种方法来实际删除绘图并重新绘制画布，或者可能是一种将缩放合并到我当前隐藏/显示列的方法中的方法。任何建议将不胜感激。
【问题讨论】：
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至于你的问题要改进什么：不要只在实际问题上花半句话。 “我希望情节重新缩放以适应当前可见的任何内容”不足以理解问题。
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好消息；谢谢。不知道我在发帖前怎么没有在评论中看到这一点。
标签： python-3.x pandas matplotlib anaconda pyqt5