使用 python 显示交互式表格的最佳方式（用户可调整列）答案

【问题标题】：Best way to show interactive table with python (columns adjustably by user)使用 python 显示交互式表格的最佳方式（用户可调整列）
【发布时间】：2019-01-26 20:17:01
【问题描述】：

使用 python3 显示漂亮的交互式表格 (2d) 有哪些不错的选择？我希望用户能够对行进行排序（例如，通过单击列标题）、显示/隐藏列等。

理想情况下无需使用（不可调试的）jupyter notebook。

如果我没有错的话，使用 jupyter 笔记本比使用“常规”python 更容易做到这一点。为什么是这样？

如果您设置 %matplotlib inline ，调用类似 pandas.head() 的东西会自动显示正确的 gui 吗？

提前致谢

【问题讨论】：

您是在问关于制作一个 GUI 来显示一些数据？最简单的方法是Tkinter Treeview
您可以在引发异常后在 jupyter notebook 中使用%debug 命令进行调试；您是否考虑过使用ipywidgets.interact 来获取您描述的行为？
如果您使用 Spyde IDE，您可以通过双击变量资源管理器部分中的变量来打开良好的 GUI 界面
检查来自PyQT 的table 元素。我想这就是你要找的。span>
pythonspot.com/pyqt5-table 以及添加 self.tableWidget.setSortingEnabled(True) 行（它可以根据用户单击的列进行排序）似乎提供了最好的起点（如果一个人想至少避免与 jupyter 笔记本绑定）来自 Qt 的 PySide2（blog.qt.io/blog/category/qt-for-python）我肯定也是一个不错的选择，但它没有很好地记录（还），而且 Tkinter 似乎很难安装

标签： python pandas data-visualization

【解决方案1】：

您可以使用plotly，或者如果您对更多交互感兴趣，请使用 Dash DataTable：

DataTable 是交互式的。本章演示了表格的交互特性以及如何将这些交互连接到 Python 回调。这些行动包括：

分页

选择行

对列进行排序

过滤数据

【讨论】：

【解决方案2】：

使用上面pythonspot 中描述的表格小部件，需要通过创建和插入单独的 QTableWidgetItems 来单独添加每一行数据。例如

  self.tableWidget.setItem(0, 0, QTableWidgetItem("Cell (1,1)"))

在某些情况下这可能就足够了，但它不能很好地概括。

PandasTableView 是一种更面向 MVC 的方法，它使用 QTableView 和关联的模型 (QAbstractTableModel) 类（在运行时提供数据，例如在读取 cvs 文件后）。它在 stackoverflow，完整代码可以在github找到

虽然需要更多代码并且更难理解，但它是最灵活的，也是我所寻找的。尤其是因为它展示了如何合并来自 pandas 数据框的数据。

有各种解决方案（例如QGrid）只能在 Jupyter 笔记本中运行（大概在幕后他们使用 html 表格等，这就是他们需要浏览器/笔记本环境的原因）。

【讨论】：