如何找到每个分类变量的连续变量的平均值答案

【问题标题】：How to find the mean of a continuous variable for each categorical variable如何找到每个分类变量的连续变量的平均值
【发布时间】：2013-04-21 20:53:43
【问题描述】：

我想在 y 轴上绘制连续的 BMI，在 x 轴上绘制家庭收入的分类变量，我希望该图表可以绘制每个类别的平均 BMI。但是，我不确定如何找到家庭收入每个因素的平均 BMI。

Dataset nh  (5994 total IDs with Observations) (Parts of the 2009-2010 NHANES Dataset)
> dput(head(nh))
structure(list(SeqN = c(51624L, 51628L, 51629L, 51630L, 51633L, 51635L), 
Gender = c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L), Age = c(34L, 60L, 26L, 49L, 80L, 80L), 
Ethnicity = c(3L, 4L, 1L, 3L, 3L, 3L), FamSize = c(4L, 2L, 5L, 3L, 2L, 1L),
RatioIncomePoverty = c(1.36, 0.69, 1.01, 1.91, 1.27, 1.69), 
MECWgt2 = c(81528.77201, 21000.33872, 22633.58187, 74112.48684, 12381.11532, 22502.50666),
BMI = c(32.22, 42.39, 32.61, 30.57, 26.04, 27.62), 
LengthUS = c(NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,NA_integer_),
Education = c(3L, 3L, 2L, 4L, 4L, 2L), LocationBorn = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), 
FamIncome = c(6L, 3L, 6L, 7L, 4L, 4L)), .Names = c("SeqN", 
"Gender", "Age", "Ethnicity", "FamSize", "RatioIncomePoverty", 
"MECWgt2", "BMI", "LengthUS", "Education", "LocationBorn", "FamIncome"), 
row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

faminc <- as.character(nhanes$FamIncome)
faminc

任何关于如何对数据建模以实现此目标的建议都将不胜感激。

【问题讨论】：

到目前为止您尝试过什么？您能否发布您尝试过的内容以及您很难弄清楚的内容..？如果不是，我只能假设这是一个为我做的问题。
另外，通过粘贴dput(head(nh)) 的输出来发布您的数据，这样我们就可以将其复制/粘贴到我们的 R 会话中，并且它具有相同的结构（我们可以判断您是否将FamInc 作为因子或数字）。
@Arun 我不是在找人让我制作整个图表或“为我做”，而是某个方向，因为我不确定我能否恰当地表达我的意思'正在尝试做一个基本的谷歌搜索。我想我最大的问题是如何为我的数据建模，或者什么函数可以让我为每个家庭收入类别创建一个平均 BMI 的数值变量。我已经编辑了原件以包含更多信息。

标签： r

【解决方案1】：

这是使用aggregate 的基本解决方案：

a <- aggregate(BMI ~ FamIncome, data=nh, FUN=mean)
barplot(a$BMI, names.arg=a$FamIncome)

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能有效：

    library(plyr)
    nhh<-ddply(nh,.(famIncome), summarise, mean.bmi=mean(bmi)) # find mean bmi
    with(nhh, plot(famIncome,mean.bmi)) # simple plot

【讨论】：

我正在使用 ddply，但我想我已经把它弄糊涂了。这似乎已经为我提供了家庭收入每个因素的平均 BMI。希望这将是我制作我想要的情节所需要的。谢谢。
我已经用情节更新了答案（这仅适用于简单情节）。如果您确信，请检查答案是否已接受。
那行得通。感谢情节的补充，虽然我不需要它，但它可以工作！很高兴看到你是怎么做的，所以我可以将它实现到我的 ggplot2 图表中。我会将其标记为已回答。
ddply 需要一些时间来掌握。您可以使用reshapeGUI 来学习它。这个包提供了一个图形界面来使用功能选项和预览结果。如果您迷路了，非常方便。