处理星型模式中快照事实表的粒度变化

Question

问题

您如何处理快照事实表的粒度变化（从每周测量到每日测量）。

背景资料

对于星型模式设计，我想将调查结果作为事实纳入（例如，在 2015 年第 2 周，80% 的受访者回答“是”，在第 3 周，76% 等） 该调查每周进行一次，我只能查看调查结果（本周回答“是”的人的百分比），而不是个人回复。

基于（我对）Christopher Adamson 的“星型模式：完整参考”的解释，我认为我应该使用快照事实表来进行此类测量。

这个事实的日期维度应该是周级别的，并且是每天发生的其他星中其他事实的更细粒度的日期维度的一致汇总。

麻烦来了

现在有人决定每天而不是每周进行这些调查。处理这个问题的最佳方法是什么？我目前正在考虑的一些选项：

• 将周维度更改为每日维度，并伪造旧事实，就好像它们发生在一周的最后一天一样。
• 将周维度更改为每日维度，并为每个每周维度添加 7 个事实。
• 用日常事实和维度创建新星，并将旧星视为聚合。

如果有任何意见，我将不胜感激。请告诉我我的逻辑是否错误，或者我的问题不清楚:)

Answer 1

我不相信这是快照。每个调查回复都代表一个“交易”。

使用适当的日期维度，您可以计算是/否百分比，按周累计。

此外，这将使您能够显示诸如“周日晚上发布的调查获得更多回复”或“周五回复的人更有可能回答‘是’”之类的结果。 （人为的例子）

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经过澄清，这看起来确实像一个定期快照。银行账户余额的例子经常被用来描述类似的场景。

定期快照的一个关键特性是每个维度的每个组合都应该存在。如果你的粮食是按月计算的，那么每个月你都会记录这个事实，即使它与上个月没有变化。

我认为这是解决您问题的关键。知道您的谷物可能会每周变化到每天，因此每天制作谷物。这确实意味着您将在一周中的每一天重复每周值，但这是您对事实了解的真实表示；周三你才知道它的值和周一一样。

如果您的 ETL 设计正确，则无需在每日更新开始时进行任何更改。

你的第二个选项是我会选择的那个。