我的任务表有 4 列要存储created_time, created_date, completed_time, completed_date。
当我将该表转换为 OLAP 时，我是想将它们存储在日期时间维度下还是将它们保存在事实表中。
谁能解释一下。谢谢。
【问题讨论】：
标签： database data-warehouse fact-table
假设您使用星型模式，日期维度通常不仅仅是一个查找表。它通常包含大量描述事实表中特定日期的列，例如是假期、在哪个季度、在哪个财政季度等。
以这种方式构建，企业可以提出问题，例如第一季度完成了多少任务（无需输入第一季度的确切开始和结束日期）。
您的问题的答案取决于您希望用户问您的查询类型。如果可能出现上述查询，那么可以，创建一个全面的日期维度来存储日期信息。
当然，这会使您的查询使用 FK（或指向日期维度的指针列），并使您使用联接。对于非常大的表，连接可能会稍微降低性能。但是，星型模式就是基于这个概念。
必须使用一些数据行来初始化日期维度，这些数据行通常涵盖除当前年份（或更多）之外的 1 年或 2 年。
现在，我们来谈谈时间列。不建议在日期维度中构建时间（请参阅链接）。如果您在日期维度中构建时间，那么日期维度将不必要地庞大。
我建议您只将时间列放在事实表中，无论您是否使用时间维度。我还建议您在事实表中包含计算列，例如以天、月、年和小时为单位的总持续时间（假设此信息用于查询，例如有多少任务需要 5 小时才能完成）。您需要在 ETL 期间进行计算。您不能在没有日期的情况下从开始时间中减去结束时间。您也不想在查询期间进行此类计算，否则查询会很复杂。
这种类型的非规范化可能被星型模式模型中的许多人接受，并且具有使事实更长的小缺点。有一些方法可以使计算列虚拟化，但您可以决定保留计算列。在这种情况下，如果你的事实很长并且你有大量的事实表，你可以决定创建一个特殊的事实表，它与主事实以 1-1 的关系关联以加快处理速度，新的事实将是更小，加载速度更快。但是，在许多应用程序中可能并非如此，即 1 事实可以很好地完成这项工作。
【讨论】：