如果不存在，Neo4j Cypher 匹配

Question

在 SQL 中，where 是一个选项 (NOT EXISTS)，它允许我们仅在其他 SELECT 的结果为零时选择一行。

例如：

SELECT 
    c.CustomerKey
FROM
    Customer c, Sales s1, Date d
WHERE
    s1.CustomerKey = c.CustomerKey AND
    s1.OrderDateKey = d.DateKey AND
    s1.ShipDate > s1.DueDate AND
    NOT EXISTS (SELECT *
                FROM Sales s2
                WHERE s2.OrderDateKey = s1.OrderDateKey AND
                      s2.CustomerKey <> s1.CustomerKey)
GROUP BY 
    c.CustomerKey

我尝试执行以下操作，但查询永远不会结束，所以我认为我做错了。我错过了什么？

MATCH (d1:Date)<-[:ORDERDATE]-(s1:Sales)-[:CUSTOMER]->(c1:Customer)
WHERE s1.ShipDate > s1.DueDate
WITH d1,s1,c1
MATCH (s2:Sales)-[:CUSTOMER]->(c2:Customer)
WHERE NOT(s2.OrderDateKey=s1.OrderDateKey AND c2.CustomerKey<>c1.CustomerKey)
RETURN c2.CustomerKey

Answer 1

将 SQL 转换为 Cypher 的棘手部分是弄清楚我们何时仍应基于键进行连接和谓词，以及何时应将这些操作转换为节点和关系的使用。

让我们先翻译一下 SQL 的含义，尽我所能：

我们希望将销售与客户和订单日期相匹配，其中 销售的发货日期已超过到期日，并且还没有销售 不同客户的相同订单日期。

看起来 Sale.OrderDateKey 是 Date.DateKey 主键的外键，而 Sales.CustomerKey 是 Customer.CustomerKey 主键的外键。

如果上述假设成立，那么我们根本不需要使用这些键...SQL 使用外键和主键进行连接，Neo4j 使用节点之间的关系，所以我们不需要实际上将这些字段用于此查询中的任何内容，但返回值除外。

MATCH (orderDate:Date)<-[:ORDERDATE]-(s1:Sales)-[:CUSTOMER]->(c1:Customer)
WHERE s1.ShipDate > s1.DueDate
WITH orderDate, c1
// match to exclude is a sale with the same orderDate but different customer
OPTIONAL MATCH (orderDate)<-[:ORDERDATE]-(:Sales)-[:CUSTOMER]->(c2:Customer)
WHERE c1 <> c2
WITH c1
WHERE c2 IS NULL
RETURN DISTINCT c1.customerKey;

Answer 2

下面的查询应该做你想做的事。

首先，您应该在:Sales(OrderDateKey) 上创建一个索引，以便下面查询中的OPTIONAL MATCH 可以快速找到所需的Sales 节点（而不是扫描所有节点）：

CREATE INDEX ON :Sales(OrderDateKey);

当OPTIONAL MATCH 子句找不到匹配项时，它会将其未绑定的标识符设置为NULL。以下查询利用了这一事实：

MATCH (:Date)<-[:ORDERDATE]-(s1:Sales)-[:CUSTOMER]->(c1:Customer)
WHERE s1.ShipDate > s1.DueDate
WITH s1.OrderDateKey AS odk, c1.CustomerKey AS customerKey
OPTIONAL MATCH (s2:Sales)-[:CUSTOMER]->(c2:Customer)
WHERE s2.OrderDateKey=odk AND c2.CustomerKey<>customerKey
WITH customerKey
WHERE c2 IS NULL
RETURN DISTINCT customerKey;