【发布时间】:2015-08-07 22:10:38
【问题描述】:
我有一个与一些串行和 USB 设备交互的 C# 应用程序。我正在尝试找到一种以并行方式控制这些设备的好方法,以便一次控制许多设备。我将通过用户输入和脚本命令向设备发起命令。
我目前正在尝试找出一种干净的方式来“收集”并与我的 UI 线程并行运行命令。我有多种表单,每个设备一个,每个都有一些可以发出命令的控件。
我目前看到的方式是,用户将单击一个按钮,该按钮将在表单中触发一个事件。另一个类让我们称之为CommandManager 将挂钩所有这些事件;每个事件都会传递必要的信息以形成发送到设备的命令。
当事件由CommandManager 处理时,它会形成命令并将其添加到名为DeviceCommandWorker 的子类BlockingCollection<Command> 中,该DeviceCommandWorker 在应用程序打开时启动。它所做的只是遍历包含Task.Factory.StartNew() 调用的代码块。
在StartNew 块中Take 在BlockingCollection 上被调用,等待输入命令。一旦命令出现在集合中,Take 就会返回,Task 会以愉快的方式消失。 BackgroundWorker 循环返回并重复该过程,直到它被取消。
// Event handler running on the UI Thread
public void ProcessCommand(DeviceCommand command)
{
// I assume I cannot add to Commands (BlockingCollection) from here?
DeviceCommandWorker.Instance.Commands.Add(command);
}
// ....
// BackgroundWorker started upon Application startup
// ...
public class DeviceCommandWorker : BackgroundWorker
{
public static DeviceCommandWorker Instance { get { return lazyInstance.Value; } }
private static readonly Lazy<DeviceCommandWorker> lazyInstance = new Lazy<DeviceCommandWorker>(() => new DeviceCommandWorker());
public BlockingCollection<DeviceCommand> Commands { get; set; }
private DeviceCommandWorker()
{
WorkerSupportsCancellation = true;
Commands = new BlockingCollection<DeviceCommand>();
}
protected override void OnDoWork(DoWorkEventArgs e)
{
while (!CancellationPending)
{
var commandTask = Task.Factory.StartNew(() =>
{
// If the BackGroundWorker is cancelled, how to esacpe this blocking call?
DeviceCommand command = commandQueue.Take();
DeviceCommandResult result;
command.Process(out result);
if(result == DeviceCommandResult.Error)
; // How would I inform the UI of this result?
});
}
e.Cancel = true;
}
}
我的问题已在上面的代码中说明,但我会重申它们。
我的第一个问题是,我认为我不能从正在运行的BackGroundWorker 之外添加到BlockingCollection? (通过阅读有关 TPL 的信息,添加时不应该有一个我可以锁定的同步对象吗?)
假设我可以添加到集合中,当 Take 方法被阻塞时,有没有办法逃脱它,特别是如果 BackgroundWorker 被取消,它不会永远被阻塞吗? (可能在取消之前我可以发送一个“自定义命令”来简单地创建一个什么都不做的任务,然后我就可以退出 while 循环)
最后,我如何将命令执行的成功或错误报告回 UI 线程?我看到了这个SO answer,这是正确的方向吗?
【问题讨论】:
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我查看了 TPL 数据流。限制使我无法在任何合理的时间内拿到包裹。但是当我得到它时,我会尝试以这种方式重新设计一个解决方案,并确定我更喜欢哪个。 // 你能评论一下上面的解决方案吗?
标签: c# multithreading task-parallel-library