写入速度差异答案

【问题标题】：Write speed difference写入速度差异
【发布时间】：2019-06-21 20:45:32
【问题描述】：

我正在 arangoDB 上做一些测试，在使用 web UI 时，我想测试 500000 文档的插入速度我在web UI中使用了这个查询，代码是here

FOR x IN 1..500
FOR i IN 1..1000
INSERT {'name': 'hello' ,'age': i } INTO users

这在我的机器上大约需要 9 秒。但是，当我使用 Python Arango 驱动程序时，每 1000 次插入大约需要 1.9 秒。

是否有人对 python 驱动程序足够熟悉，可以详细说明这是为什么？

【问题讨论】：

标签： arangodb

【解决方案1】：

你正在做不同的事情。您在 UI 中的查询或多或少只向服务器触发一个 http 请求。当您在循环中运行插入时，您会为每个项目执行一个 http 请求。如果您不想使用 AQL，那么您仍然可以在一个请求中发送多个文档。要了解一下以下代码：

( () => {
    const internal = require("internal")
    const db = internal.db
    const time = internal.time
    const print = internal.print
    let start_time = undefined
    let col = undefined

    const col_name = "users"

    // one http request
    print("aql insert")
    db._drop(col_name)
    col = db._create(col_name)
    start_time = time()
    db._query(`
        FOR x IN 1..50
          FOR i IN 1..1000 INSERT
            {'name': 'hello' ,'age': i }
          INTO ${col_name}
    `)
    print(time() - start_time)


    // one request for every document
    print("rest insert")
    db._drop(col_name)
    col = db._create(col_name)
    start_time = time()
    for(var x = 1; x <= 50; x++) {
        for (var i = 1; i <= 1000; i++) {
            col.insert({ name: 'hello', age: i})
        }
    }
    print(time() - start_time)


    // 50 http requests
    print("rest batched insert")
    db._drop(col_name)
    col = db._create(col_name)
    start_time = time()
    let batch = []
    for (var i = 1; i <= 1000; i++) {
        batch.push({ name: 'hello', age: i})
    }

    for (var x = 1; x <= 50; x++) {
        col.insert(batch)
    }
    print(time() - start_time)

})()

代码可以在arangosh和require("internal").load(<path to file>)中执行。

可能的输出：

127.0.0.1:8529@_system> require("internal").load("/home/ulf/insert-example.js")
aql insert
3.2375659942626953
rest insert
13.451776504516602
rest batched insert
3.7614316940307617

【讨论】：