MERGE 2张表，一张1000万行的表

Question

TableA
匹配 / 关键字
0 堆栈溢出
1 你管
1 去看看
0 Yandex
1 推特ter
0 脸书
0 Teacher
TableA 共有 1000 万行
关键字列有聚集索引

表B
匹配 / 单词
1 你
1 去
1 推特
0 首页
0 辆车
0 铅笔
0 钱
0 天气
0 Her
TableB 总共有 500 行
单词列有聚集索引

我的问题
如果在 TableA keywords 中匹配，我想做一个 sql 查询来匹配 TableB 中的每个 word。并用 1
更新 TableB.match (TableA.keyword like '+TableB.word+'%') (会匹配)

不是中间的关键字匹配； （TableA.keyword like '%'+TableB.word+'%'）
例如 Her -> 在 Teacher（不会匹配）

我尝试使用 MERGE

第一次尝试；
我尝试将关键字与单词匹配并更新 TableB
我得到错误，因为 TableA 中有多个匹配项，并且 MERGE 不允许在目标表 (TableB) 中的一行更新多次

MERGE INTO [TableB] As XB 
USING (Select keyword FROM [TableA]) As XA 
ON XB.word LIKE ''+XA.keyword+'%' 
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET XB.match=1;

第二次尝试；
我尝试用关键字匹配单词并更新 TableA
我得到了我想要的，问题是，执行 1000 万个关键字中 500 个单词的查询需要 1 小时 .

MERGE INTO [TableA] As XA 
USING (Select word FROM [TableB]) As XB 
ON XB.word LIKE ''+XA.keyword+'%' 
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET XA.match=1;

有没有一个选项可以在 SecondTry 中固定这些查找？

Answer 1

更新语句足以满足您的要求。请注意，这可能不会很好地执行，因为 SQL 不擅长比较字符串。

declare @a table (match int, keyword varchar(50))
declare @b table (match int, keyword varchar(50))

insert into @a values (0, 'Stackoverflow')
insert into @a values (0, 'Youtube')
insert into @a values (0, 'Google')
insert into @a values (0, 'Yandex')
insert into @a values (0, 'Twitter')
insert into @a values (0, 'Facebook')
insert into @a values (0, 'Teacher')


insert into @b values (0, 'You')
insert into @b values (0, 'Go')
insert into @b values (0, 'Twit')
insert into @b values (0, 'Home')
insert into @b values (0, 'Car')
insert into @b values (0, 'Pencil')
insert into @b values (0, 'Money')
insert into @b values (0, 'Weather')
insert into @b values (0, 'Her')

--commented out because user didn't want this, but it matches the provided data
--update @a
--set match = 1
--where keyword in
--(
--  select 
--      distinct a.keyword
--  from @a a
--  cross apply @b b
--  where a.keyword like b.keyword + '%'
--)

update @b
set match = 1
where keyword in
(
    select 
        distinct b.keyword
    from @a a
    cross apply @b b
    where a.keyword like b.keyword + '%'
)

select *
from @a

select *
from @b

--肖恩编辑-- 以下是您如何将其作为相关子查询来执行，以便您可以使用 EXISTS。

update b
set match = 1
from @b b
where exists
(
    select b.keyword
    from @a a
    where a.keyword like b.keyword + '%'
)