【发布时间】:2017-07-03 22:08:16
【问题描述】:
我正在为一个班级制作 SudokuSolver,但我在使用 solve 方法时遇到了问题。我目前的解决方案使用递归回溯(我认为)。
作业要求
int solve() -- 尝试使用上述策略解决难题。返回解决方案的数量。
(上述策略)
在为点分配数字时,切勿分配在那个时刻与点的行、列或正方形发生冲突的数字。我们预先谨慎地将合法数字分配给一个点,而不是分配任何数字 1..9 并稍后在递归中找到问题。假设初始网格都是合法的,之后只进行合法的点分配。
伪代码思路
我可以迭代地遵循这个小输入。例如,假设我必须解决未解决的单元格 #1 和单元格 #2。 #1 有可能性 {1, 3 },#2 有可能性 {2, 3}。那么我会
set 1 to 1
set 2 to 2
hasConflicts? 0 : 1
set 2 to 3
hasConflicts? 0 : 1
set 1 to 3
set 2 to 2
hasConflicts? 0 : 1
set 2 to 3
hasConflicts? 0 : 1
实际代码
public int solve() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
int result = 0;
if (!hasConflicts()) {
Queue<VariableCell> unsolved = getUnsolved();
reduceUnsolvedPossibilities(unsolved); // Gets the possibilities down from all of 1-9
if (!hasConflicts()) {
result = solveRec(unsolved);
}
}
mElapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
return result;
}
protected int solveRec(Queue<VariableCell> unsolved) {
if (unsolved.isEmpty()) {
return (hasConflicts()) ? 0 : 1;
}
int result = 0;
VariableCell cell = unsolved.remove();
Iterator<String> possibilityIt = cell.getPossibilities().iterator();
while (possibilityIt.hasNext()) {
cell.setSymbol(possibilityIt.next());
if (hasConflicts()) {
possibilityIt.remove();
} else {
++result;
}
}
return result + solveRec(unsolved);
}
测试结果
testSolveSingleSolution
expected 1, actual 1
testSolveSolved
expected 1, actual 1
testSolveUnsolvable
expected 0, actual 0
testSolveMultiSolutions
expected 2, actual 7 // MAJOR PROBLEM!
递归回溯的一些很好的解释
- This answer 致 StackOverflow - 数独生成器的递归解决方案
- This answer 致 StackOverflow - 迷宫中的回溯
- This answer 致 StackOverflow - 素数序列的回溯算法
- This answer 致 StackOverflow - 如何仅通过此回溯找到第一个解决方案
- Backtracking 上的维基百科文章
- Recursive Backtracking Explanation
问题
我之前做过递归回溯,我已经查看了上面的所有链接以及更多内容,但我仍然遇到问题。我认为问题在于我在思考如何解决这个问题。 (请参阅伪代码理念。)使用递归回溯进行穷举搜索是否合适?回溯是正确的,但执行是错误的吗?有没有比递归回溯更好的算法?
【问题讨论】:
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如果您可以修剪搜索,回溯是一种合理的方法。
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@nikhil 是否需要在递归期间进行修剪?
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它是不可分割的一部分,但它唯一能做的就是帮助提高性能(在最坏的情况下,你基本上必须搜索整棵树才能找到正确的解决方案;与你不这样做的对抗游戏相反不一定需要“最佳”可能的移动,只需要在给定时间段内可以找到的最佳移动)。只允许有效的移动已经是一种修剪。无论如何,如果你得到错误的结果,那不是原因(除非你有错误)。 Possible algorithms to solve it.
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续。用exact cover 解决它很有趣,而且你学到的东西比暴力递归解决方案更多,所以你可能想研究一下——它还可以立即解决任何类型的 9x9 难题(也就是说,即使是最坏的数独也可以解决秒用写得很好的蛮力方法)。
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@Eva Nice 链接 - 虽然集合论解释如果非常简洁和准确,则具有优势,但我可以理解为什么有些人更喜欢更广泛的描述。写那篇文章的人很好地解释了这个问题。很高兴听到您有一个可行的解决方案,同时学到了一个非常有用的新概念。
标签: java recursion backtracking