在 Spark JDBC 读取方法中使用谓词

Question

我正在将数据从 sql server 拉到 hdfs。这是我的sn-p，

val predicates = Array[String]("int_id < 500000", "int_id >= 500000 && int_id < 1000000")

  val jdbcDF = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", dbUrl)
      .option("databaseName", "DatabaseName")
      .option("dbtable", table)
      .option("user", "***")
      .option("password", "***")
      .option("predicates", predicates)
      .load()

我的 Intellij IDE 一直这么说

"类型不匹配，预期为 Boolean 或 Long 或 Double 或 String，实际： 数组[字符串]"

在谓词中。不知道这有什么问题。谁能看出这有什么问题？另外我如何在这里使用获取大小？

谢谢。

Answer 1

option 方法仅接受 Booleans、Longs、Doubles 或 Strings。要将predicates 作为Array[String] 传递，您必须使用jdbc 方法，而不是在format 方法中指定它。

val predicates = Array[String]("int_id < 500000", "int_id >= 500000 && int_id < 1000000")

val jdbcDF = spark.read.jdbc(
  url = dbUrl,
  table = table,
  predicates = predicates,
  connectionProperties = new Properties(???) // user, pass, db, etc.
)

你可以看一个例子here。