将二维数组转换为对象c#答案

【问题标题】：Converting two-dimensional array to an object c#将二维数组转换为对象c#
【发布时间】：2013-12-13 02:25:43
【问题描述】：

这一切都源于查询 Google Analytics（分析）数据。对于基本查询，改变的主要因素是 dimensions 和 metrics。返回的对象是一种称为 GaData 的类型，您需要的实际结果位于 GaData.Rows 中。

GaData.Rows 的格式如下：

每个维度首先会有一行，在此示例中，有一行用于“新访客”，第二行用于“回访者”。在这些行中将是另一组包含 Dimension 值的行，然后是您指定的每个指标（我只要求一个指标）。

到目前为止，我的班级设置如下：

public class Results
{
    public List<Dimension> Dimensions { get; set; }
}

public class Dimension
{
    public string Value { get; set; }
    public List<Metric> Metrics { get; set; }
}

public class Metric
{
    public int Value { get; set; }
}

最后，也许它只是晚了，我的大脑运转不正常，但我在将这些数据转换为 Results 类型时遇到了一点困难，我认为是因为多层。有什么帮助吗？

编辑

我在下面添加了一个答案，说明我最终是如何完成它的，如果有人有更简洁的示例，请告诉我！

【问题讨论】：

标签： c# class object google-analytics deserialization

【解决方案1】：

嗯，我不知道Rows 在Ga 里面是什么，但也许这会给你指明正确的方向。

var results
    = GaData.Rows.Select(x => x.Rows.Select(y =>
          new Dimension { Value = y.Value, Metrics = new List<Metric> {innerRow.Metric}}));

【讨论】：

有帮助，但我不知道我是否可以使用 LINQ 完成我需要的工作，因为我需要知道某些行的索引，请参阅我的答案。

【解决方案2】：

我最终为 GaData 创建了一个名为 ToDimensionResults() 的扩展方法。我不确定我是否能够使用 LINQ 完成此操作，因为我需要知道某些行的索引（如维度值）。所以我选择只遍历维度和指标并手动创建类。注意：如果您在查询中不包含维度，则结果不包含维度值，仅包含指标列表，因此可以满足这种可能性。

    public static Results ToDimensionResults(this GaData ga)
    {
        var results = new Results();
        var dimensions = new List<Dimension>();
        List<Metric> metrics;
        var value = "";
        var metricStartIndex = 1;

        for (var i = 0; i < ga.Rows.Count; i++)
        {
            //accomodate data without dimensions
            if (!string.IsNullOrEmpty(ga.Query.Dimensions))
            {
                value = ga.Rows[i][0].ToString();
            }
            else
            {
                value = "";
                metricStartIndex = 0;
            }

            metrics = new List<Metric>();

            for (var x = metricStartIndex; x < ga.Rows[i].Count; x++)
            {
                metrics.Add(new Metric
                {
                    Value = Convert.ToInt32(ga.Rows[i][x])
                });
            }


            dimensions.Add(new Dimension
            {
                Value = value,
                Metrics = metrics
            });
        }

        results.Dimensions = dimensions;

        return results;
    }

【讨论】：

我会的，这让我等到明天...... :)