如何使用两个单独的带有 SQL 的数组访问特定值（一个带有名称，另一个带有值）答案

【问题标题】：How to access a specific value with two separate Array with SQL (one with name and the other one with the values)如何使用两个单独的带有 SQL 的数组访问特定值（一个带有名称，另一个带有值）
【发布时间】：2021-10-11 21:53:47
【问题描述】：

我有两列如下：

names: Array(String)
['name_one','name_2','name3']

values:Array(Float64)
[1000,2000,3000]

例如，我有兴趣获取“name_2”的值。我想找回2000。我的猜测是我应该首先确定名称中'name_2'的位置，然后使用它来检索列值中的值？您会使用 JSON 来解决问题吗？

PS。我刚刚开始学习SQL，目前只熟悉基础知识。我已经阅读了一些文档，但我在那个文档上很挣扎（总是出错）

我正在使用 Clickhouse。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

数组和 JSON 处理（历史上）不是 SQL 的基本元素，因此每个供应商都有自己的实现。请用您使用的 DBMS 标记您的问题
见stackoverflow.com/questions/54811905/…
谢谢你们俩。提供的链接帮助我解决了我的问题！

标签： sql arrays json clickhouse

【解决方案1】：

如果您需要提取多次出现的名称

SELECT arrayFilter((x, y) -> (y = 'name_2'), values, names)
FROM
(
    SELECT
        1 AS id,
        ['name_one', 'name_2', 'name3', 'name_2'] AS names,
        [1000, 2000, 3000, 4000] AS values
)

┌─arrayFilter(lambda(tuple(x, y), equals(y, 'name_2')), values, names)─┐
│ [2000,4000]                                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

单身

SELECT values[indexOf(names, 'name_2')]
FROM
(
    SELECT
        1 AS id,
        ['name_one', 'name_2', 'name3'] AS names,
        [1000, 2000, 3000] AS values
)

┌─arrayElement(values, indexOf(names, 'name_2'))─┐
│                                           2000 │
└────────────────────────────────────────────────┘

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑使用arrayZip-function：

SELECT
    arrayZip(names, values) AS zipped,
    zipped[2] AS second_pair,
    second_pair.1 AS second_name,
    second_pair.2 AS second_value
FROM 
(
    SELECT
        ['name_one', 'name_2', 'name3'] AS names,
        [1000, 2000, 3000] AS values
)

/*
┌─zipped─────────────────────────────────────────────┬─second_pair─────┬─second_name─┬─second_value─┐
│ [('name_one',1000),('name_2',2000),('name3',3000)] │ ('name_2',2000) │ name_2      │         2000 │
└────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────┴─────────────┴──────────────┘
*/

ARRAY JOIN-clause 可能也很有用：

SELECT *
FROM 
(
    SELECT
        1 AS id,
        ['name_one', 'name_2', 'name3'] AS names,
        [1000, 2000, 3000] AS values
)
ARRAY JOIN
    names,
    values

/*
┌─id─┬─names────┬─values─┐
│  1 │ name_one │   1000 │
│  1 │ name_2   │   2000 │
│  1 │ name3    │   3000 │
└────┴──────────┴────────┘
*/

查看Nested Data Structures 以存储配对值。

【讨论】：