适用于 Python 的 MS 分析服务 OLAP API [关闭]答案

【问题标题】：MS Analysis Services OLAP API for Python [closed]适用于 Python 的 MS 分析服务 OLAP API [关闭]
【发布时间】：2023-04-06 22:34:01
【问题描述】：

我正在寻找一种方法来连接到 MS Analysis Services OLAP 多维数据集、运行 MDX 查询并将结果提取到 Python 中。换句话说，正是 Excel 所做的。是否有 Python 中的解决方案可以让我这样做？

有类似问题的人指向 Django 的 ORM。尽管我很喜欢这个框架，但这不是我想要的。我也不是在寻找一种方法来提取行并聚合它们——这就是 Analysis Services 的首要用途。

想法？谢谢。

【问题讨论】：

你试过包装 adomd.dll 吗？我正要试一试。

标签： python database olap

【解决方案1】：

使用 pythonnet 可以很容易地做到这一点：

http://pythonnet.github.io/

您加载随 SQL Server 2005 和 2008 提供的 Microsoft.AnalysisServices.dll 或在此处获取可再发行包：

http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?FamilyID=b33d2c78-1059-4ce2-b80d-2343c099bcb4

搜索 SQLSERVER2008_ASAMO10.msi

然后你就可以加载它并使用它了。下面是一个简单处理多维数据集的示例：

import CLR
from CLR.System.Reflection import Assembly

Assembly.LoadWithPartialName("AnalysisServices.DLL")

from CLR.Microsoft.AnalysisServices import Server
from CLR.Microsoft.AnalysisServices import ProcessType

serverName = 'localhost\sql2005'
dbName = 'MyDatabase'

# Connect to server
amoServer = Server()
amoServer.Connect(serverName)

# Connect to database
  amoDb = amoServer.Databases[dbName]
    amoDb.Process(ProcessType.ProcessFull)

【讨论】：

【解决方案2】：

我对Python一无所知，但是如果它可以调用DLL，那么它应该可以使用微软的ADOMD对象。这是我能想到的最佳选择。

您可以查看 Office Web Components (OWC)，因为它具有 OLAP 控件，可以嵌入到网页中。我认为您可以将 MDX 传递给它，但也许您希望 Python 也能看到结果，我认为它不允许。

否则，也许您可以用另一种语言构建自己的“代理”。该程序/网页可以接受 MDX，并返回显示结果的 XML。然后 Python 可以使用这个 XML。

【讨论】：

据我所知，它可以调用 DLL。问题是它们的文档记录很差。实际上，这同样适用于客户端-OLAP 服务器通信协议。我会自己（或尝试）用 Python 实现一个客户端，但我在任何地方都找不到任何东西。有什么指点吗？
找到一个展示如何调用 DLL 的 Python 示例。然后在您的开发机器上安装 MS SQL Server“客户端组件”，并尝试将 Python 示例更改为调用 adomd.dll 并使用 Microsoft 文档来告诉您要使用哪些类/对象/属性。在 VBScript 中我们会做 Server.CreateObject("ADOMD.Cellset")

【解决方案3】：

借助 python 包 xmla，您可以轻松连接和访问 OLAP 多维数据集。 xmla 在与 OLAP 的通信中起着至关重要的作用，并与多维数据集一起执行所有功能。

通过

安装xmla包

python -m pip install xmla --user

或

python -m venv xmlaenv
# python -m venv --without-pip xmlenv - use if the above commands throws error
cd xmlaenv
source bin/activate
git clone https://github.com/may-day/olap
cd olap/xmla
# optional if you have it already
pip install pipenv
pipenv install -dev
python setup.py develop

安装后，使用位置、用户名和密码参数连接到 OLAP XMLA 多维数据集。

import olap.xmla.xmla as xmla
provider = xmla.XMLAProvider()
connect = provider.connect(location='http://localhost/OLAP/msmdpump.dll',
 username = 'test', password = 'test')
source = connect.getOLAPSource()

【讨论】：