【问题标题】:Simulated OLAP模拟 OLAP
【发布时间】:2010-09-07 17:37:51
【问题描述】:

我们有一个使用 OracleStandard 的客户,以及一个使用 OLAP 可以轻松解决十倍的项目。但是,Oracle 仅在 Enterprise 版本中支持 OLAP。

不可能迁移到企业

我正在考虑对 OLAP 进行一些手动模拟,创建关系表来模拟该技术。

你知道我可以用其他方法吗?也许是 OLAP 的开源工具?有什么想法吗?

【问题讨论】:

    标签: oracle olap cubes


    【解决方案1】:

    我发现这是导致人们在查询数据库时遇到的大多数问题的架构。 OLAP 强制您使用平面表或星形/雪花模式,这种模式易于查询,并且与源 oltp 表相比速度更快。因此,如果您将源代码 ETL 到平面表或星型模式,您应该从 OLAP 获得 80% 的内容,其中 20% 是 MDX 和分析功能和性能。

    请注意,您也应该在关系数据库中使用星型模式来提高性能,而且 Oracle 可能在 PL/SQL 中也有分析功能。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您可以使用指向关系数据库的客户端工具来模拟 OLAP 功能。

      我个人认为最适合这项工作的工具可能是Tableau Desktop。这是一个非常复杂的前端分析工具,可以毫不费力地使您的关系数据看起来是多维的,而且该工具本身确实令人兴奋。他们提供免费试用,因此您可以试一试。我们大量使用 Tableau 进行自己的分析,并且印象非常深刻。当然,此工具也适用于多维数据库,因此如果您最终得到一些多维数据集,您可以继续使用 Tableau 前端。

      至于开源,你可以试试Palo - 一个开源的 MOLAP 服务器和 Excel 前端。

      如果您有兴趣构建自己的报告前端并使用 .NET,那么有许多组件(例如 DevExpress PivotGrid 或来自 RadarSoft 的几个工具)可以做同样的事情,但需要一些肘部油脂以将其连接在一起。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        虽然 MS SQL Server 提供 OLAP,但您需要企业许可证才能在面向 Web 的实时环境中使用多维数据集。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          尝试使用名为“Mondrian”的开源 OLAP 服务器。 IIRC 上的 XMLA API 与 AS 充分兼容以欺骗数据透视表服务,这将允许您将其与 ProClarity 或 Excel 一起使用。

          IIRC 它最初是为在 Oracle 上工作而设计的——它是一种 HOLAP 架构,在底层关系存储和缓存聚合中使用基表。您还可以利用底层 Oracle 数据库中的物化视图和查询重写来进行聚合。

          【讨论】:

            【解决方案5】:

            关于这个主题的更多想法:

            实际上,Oracle 标准版确实有一个 OLAP 工具,它基于嵌入在数据库引擎中的 Express 的后代,并将其内部数据结构存储在主表空间中的 BLOB 中。使用它在技术上是可行的,但不一定可取,原因如下:

            它使用高度非标准的 OLAP 查询引擎,几乎没有第三方工具支持(AFAIK ArcPlan 是唯一支持 10g+ OLAP 的第三方 OLAP 前端),查询语言的文档很差,几乎没有第三方文献描述它。这将适用于 B.I.如果您想编写 JSP 前端,请使用 Beans。它根本与 MDX 不兼容。截至 2006 年初,当被问及钻取(Discoverer 'Drake' 不支持此功能)时,Oracle 能做的最好的事情是建议使用 B.I. 构建 JSP 应用程序。豆子。

            没有从 Standard 到 Enterprise 的迁移路径的原因是 Enterprise 实际上是 Siebel Analytics 的前身。 Standard 是 Oracle 合作伙伴甚至在 Oracle 收购 Seibel 之前就建议避免使用的旧 Oracle OLAP/Express 后代。 Oracle 甚至没有尝试支持迁移。

            从这个角度来看,Mondrian 实际上是 Oracle 标准版商店最具成本效益的 OLAP 解决方案。您可以从名为 Pentaho1 的装备中获得支持的版本。下一个最便宜的是 SQL Server 附带的 Analysis Services。之后,您会喜欢 Hyperion Essbase,它比 SQL Server 或任何受支持的 Mondrian 版本贵一个数量级。

            【讨论】:

            • 很好的答案! - 给我很多东西。
            【解决方案6】:

            您可能还想尝试一下 www.icCube.com - 我们在用于填充多维数据集的数据源方面非常灵活,并且与市场上的大型参与者相比具有相当的成本效益。

            【讨论】:

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