如何根据 Big Query 中的列中的值生成 n 行？ [复制]

【问题标题】：how to generate n rows based on a value in a column in Big Query? [duplicate]如何根据 Big Query 中的列中的值生成 n 行？ [复制]
【发布时间】：2022-05-04 02:34:30
【问题描述】：

我有下表。

我需要转换此输入，如下面的输出示例所示：

如果您有任何想法，请分享。非常感谢！

【问题讨论】：

是的，它更接近，删除了错误的欺骗。

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

将Index.repeat 用于DataFrame.loc 的新行，删除no 列，获取flag 列并最后创建默认RangeIndex：

df1 = (df.loc[df.index.repeat(df['no'])]
         .drop('no', axis=1)
         .assign(flag=1)
         .reset_index(drop=True))
print (df1)
   id_1  id_2  flag
0     A   100     1
1     A   100     1
2     A   100     1
3     A   200     1
4     A   301     1
5     A   301     1
6     B   122     1
7     B   122     1
8     B   122     1
9     B   122     1
10    B   100     1

【讨论】：